A inteligência artificial Claude Mythos 5, desenvolvida pela Anthropic, projetou circuitos quânticos mais eficientes para oito tarefas computacionais em estudo divulgado em 16 de outubro de 2026, em São Francisco, nos Estados Unidos. Os novos desenhos superaram os melhores projetos científicos publicados anteriormente em sete das oito atividades e, após 53 horas de busca autônoma, encontraram uma abordagem inédita para cálculos de inversão modular em curvas elípticas.
O trabalho abrange primitivas computacionais nas áreas de química, otimização, simulação física, teoria dos números e computação numérica. “Trabalhando em grande parte por conta própria, o Claude encontrou projetos que melhoram os melhores circuitos publicados, em alguns casos em uma ordem de grandeza ou mais”, informou a Anthropic, em tradução livre de seu comunicado técnico oficial.
Como o Claude Mythos 5 redesenhou os circuitos quânticos?
Para realizar o trabalho de otimização sem depender de supervisão constante, o Claude Mythos 5 operou em um ciclo fechado utilizando uma estrutura de busca evolutiva de código aberto chamada OpenEvolve. Durante o experimento, o modelo recebia especificações das tarefas em linguagem natural, escrevia propostas de circuitos na linguagem de programação Python e submetia o código a um programa avaliador independente, encarregado de verificar a correção matemática das soluções e pontuar o custo operacional pelo produto exato entre o número de unidades de informação quântica (qubits) e a quantidade de portas lógicas Toffoli.
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A autoria do estudo reúne pesquisadores da empresa de inteligência artificial e do meio acadêmico norte-americano:
- Andi Gu: pesquisador líder do estudo no programa STEM Fellows da Anthropic e pesquisador da Harvard Quantum Initiative for Science and Engineering.
- Alek H. Kemeny: físico quântico da Anthropic e mentor do trabalho.
- Susanne F. Yelin: física, professora da Universidade Harvard e coautora do artigo.
- Mikhail D. Lukin: físico da Universidade Harvard, colaborador da empresa QuEra Computing e coautor do estudo.
Nos resultados gerais, os circuitos gerados pela ferramenta diminuíram simultaneamente a contagem de portas Toffoli e de qubits na maioria dos testes. “Em sete das oito tarefas, os circuitos descobertos reduzem significativamente tanto a contagem de Toffoli quanto a de qubits em relação ao estado da arte”, afirmaram os quatro autores no resumo do documento científico.
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Descoberta em 53 horas do Claude Mythos 5 e cortes de memória
Na oitava tarefa avaliada, voltada para a adição de pontos em curvas elípticas, o modelo concentrou-se na inversão modular, uma divisão matemática na qual os números reiniciam a contagem ao atingir um limite. O obstáculo técnico consistia em adaptar o método clássico chamado divsteps para circuitos quânticos reversíveis, nos quais dados intermediários não podem ser simplesmente apagados sem desfazer etapas anteriores, exigindo a gravação de um longo histórico em qubits extras.
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“Depois de trabalhar por 53 horas com intervenção humana mínima (limitada à instrução inicial e a comandos ocasionais para pensar de forma mais ampla), o Claude chegou a uma abordagem completamente nova para o problema”, declarou a Anthropic. A inteligência artificial identificou identidades algébricas capazes de decodificar o histórico diretamente dos próprios valores numéricos após cada etapa, validando o resultado com simulações e formalizando a prova matemática no software de verificação Lean.
Em outra frente, voltada ao decodificador Reed–Solomon do algoritmo de otimização por interferometria quântica decodificada (DQI), o Claude Mythos 5 substituiu o algoritmo de Euclides estendido pela decodificação de Berlekamp–Massey. Para evitar o gasto de memória exigido em cenários raros (35 rodadas de exceção), o modelo escreveu um simulador de alta velocidade e constatou que quase todas as operações precisavam salvar no máximo um valor excepcional. “Cerca de uma execução em 10.000 precisa de mais do que isso e falha, o que está bem dentro da taxa de erro que a tarefa permite”, explicou a empresa.
Os testes registraram reduções de recursos computacionais em diferentes frentes do estudo:
- Função gaussiana de ponto fixo: redução combinada de 39 vezes no custo de qubits multiplicado por portas Toffoli.
- Adição em curvas elípticas (cálculo do Claude): uso de 4,0 milhões de portas Toffoli e 935 qubits, o que representa cerca de 17 vezes menos portas e 12% mais qubits frente ao menor projeto anterior.
- Decodificador DQI (corte de operações): redução de 12 vezes no número de portas lógicas em comparação à construção anterior de pesquisadores do Google.
- Decodificador DQI (simulação de memória): execução de 403 milhões de testes para reservar apenas 19 qubits para valores excepcionais, substituindo os 665 qubits exigidos no pior caso.
Comparação histórica e dados financeiros da Anthropic em 2026
Para dimensionar a velocidade das 53 horas de processamento autônomo do modelo, a Anthropic comparou o resultado com o histórico de otimização manual na área de química quântica, na qual uma redução estimada de 150.000 vezes no número de portas lógicas para simular a fixação de nitrogênio em amônia exigiu o trabalho de múltiplos grupos de pesquisa ao longo de oito anos. Já na adição de pontos em curvas elípticas, a literatura científica de 2026 registrava antes deste estudo o circuito de Schrottenloher, baseado em máximo divisor comum binário com 1,9 milhão de portas Toffoli e 1.446 qubits, e o projeto de Luo e coautores, baseado em caminhada euclidiana compactada com 70 milhões de portas Toffoli e 838 qubits.
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A divulgação científica ocorreu na mesma semana em que a companhia conduziu, na quarta-feira (14), uma reunião fechada (Investor Day) em sua sede em São Francisco com investidores antes de sua planejada oferta pública inicial de ações (IPO). No encontro liderado pelo diretor-executivo (CEO) Dario Amodei e pelo diretor financeiro (CFO) Krishna Rao, a empresa informou que atingiu lucro em base ajustada no terceiro trimestre de 2026 e que a receita trimestral chegou a US$ 16,8 bilhões, alta de 45% sobre os US$ 11,6 bilhões do segundo trimestre.
O avanço, porém, representa uma desaceleração frente ao salto de 147% registrado entre o primeiro trimestre (US$ 4,7 bilhões) e o segundo trimestre de 2026. Em 2025, a receita anual havia sido de aproximadamente US$ 4,6 bilhões (aumento de 12 vezes sobre o ano anterior), mas com prejuízo operacional superior a US$ 8 bilhões e compromissos de gastos de pelo menos US$ 518 bilhões em dez anos com infraestrutura e nuvem. O ritmo menor de crescimento trimestral levou parte dos investidores a discutir uma avaliação de cerca de US$ 1,5 trilhão para o IPO da empresa, valor 25% abaixo da expectativa prévia de US$ 2 trilhões.
Os avanços obtidos pelo Claude Mythos 5 restringem-se ao planejamento lógico verificado em computadores clássicos, sem a construção de um novo processador quântico físico. O artigo intitulado “Discovering state-of-the-art quantum circuits with large language models” (arXiv:2610.22367), com 46 páginas, 10 figuras e 6 tabelas, foi submetido ao repositório arXiv na quinta-feira (15) como versão preliminar e ainda aguarda revisão por pares independente e testes futuros em hardware quântico real em escala tolerante a falhas.