Nuevos análisis de IA indican la posible ubicación de la histórica sonda Luna 9 en la superficie lunar
El misterio que rodea el lugar de descanso final de la primera nave espacial que realizó un aterrizaje suave en Lua parece estar cerca de una solución definitiva gracias al uso de modernas tecnologías de procesamiento de datos. Pesquisadores aplicó algoritmos avanzados de inteligencia artificial a imágenes orbitales de alta resolución para intentar identificar la posición exacta de la sonda soviética, que aterrizó en el satélite natural en febrero de 1966 y revolucionó la exploración espacial al enviar las primeras fotografías de la superficie lunar.
La histórica misión operó sólo unos días antes de perder contacto, dejando desconocida la ubicación exacta de sus restos durante seis décadas. Equipes Científicos independientes ahora identifican coordenadas prometedoras en la región Oceanus Procellarum, utilizando datos visuales capturados por Lunar Reconnaissance Orbiter de Nasa combinados con modelos de aprendizaje automático entrenados para distinguir los artefactos humanos de las formaciones geológicas naturales.
Discrepancias en las coordenadas encontradas.
Diferentes grupos de científicos han llegado a diferentes conclusiones sobre dónde se ubicaría el módulo, lo que mantiene acalorado el debate académico y demuestra la complejidad de rastrear objetos pequeños en Lua. Un equipo liderado por University College London utilizó un modelo de detección de objetos artificiales, entrenado con imágenes de los lugares de aterrizaje de las misiones Apollo, para escanear un área de búsqueda de aproximadamente 25 kilómetros cuadrados.
Otra línea de investigación, dirigida por expertos rusos y japoneses, se centró en la comparación detallada de las características del horizonte visibles en las fotografías panorámicas originales de 1966 con la topografía actual cartografiada por satélites. La aproximación Essa dio como resultado una posición a unos 25 kilómetros de la estimada por los investigadores británicos, lo que sugiere que los cálculos de la era soviética sobre la trayectoria de descenso y el rebote de los amortiguadores inflables de la sonda pueden haber sido inexactos en ese momento.
Tecnología aplicada en la búsqueda espacial
El algoritmo utilizado en el nuevo escaneo, conocido como YOLO-ETA, procesó cientos de imágenes para aislar objetos geométricos y patrones de sombras que no corresponden a rocas o cráteres ordinarios. La detección automática permitió a los investigadores filtrar vastas áreas de la superficie del satélite con una eficiencia imposible para la observación humana convencional, identificando candidatos con alta probabilidad de ser componentes de la misión, como la cápsula esférica y los paneles en forma de pétalo.
La confirmación visual definitiva de estas hipótesis depende de nuevas observaciones orbitales previstas para finales de este año. Está previsto que en marzo la sonda india Chandrayaan-2 realice sobrevuelos estratégicos en las regiones candidatas, utilizando cámaras de alta resolución para intentar fotografiar el módulo y validar los modelos matemáticos aplicados en la búsqueda, rescatando un capítulo fundamental de la historia de la carrera espacial.
