Google は今週木曜日、利用可能な重みを備えた新しいオープンソースの人工知能モデルで構成される Gemma 4 ファミリーを発表しました。このアップデートは、1 年以上前の Gemma 3 の発売以来、このラインにおける最初の大きな進歩を表しています。開発者は Apache 2.0 ライセンスを取得できるようになり、以前のバージョンに存在していた商用制限がなくなりました。
このモデルはテキスト、音声、画像の入力をサポートしており、最大のバリアントでは 256,000 トークンに達するコンテキスト ウィンドウを備えています。これらは主に、消費者向け GPU やモバイル デバイスなどの手頃な価格のハードウェアでローカルに実行するように設計されています。このライセンス変更により、Google が課す追加の義務なしで商用利用が容易になります。
推論とマルチモーダルの技術的改善
新しいモデルは、前世代と比較して、推論、数学、および指示に従う点で大幅な進歩をもたらしました。これらには、ネイティブ関数呼び出しサポートと JSON 構造化出力生成が組み込まれており、エージェント ワークフローにメリットをもたらします。
コード処理機能はオフライン環境向けに最適化されており、Gemini Pro のようなクラウド サービスと同等のパフォーマンスを実現します。視覚的な入力サポートにより、光学式文字認識やグラフ解釈などのタスクをより正確に行うことができます。
- バリエーションには、スマートフォンでの低遅延向けに最適化された効果的な 2B および 4B モデルが含まれます。
- Qualcomm および MediaTek との連携により、モバイル デバイスへの統合が容易になります。
- より大きなモデルは、量子化なしで単一の 80GB H100 GPU で実行されます。
サイズバリエーションとエネルギー効率
Gemma 4 ファミリには 4 つの主要なサイズ構成があります。 26B Mixture of Experts バージョンと 31B Dense バージョンは高いパフォーマンスを提供し、サーバーまたはワークステーション ハードウェアで実行されます。効果的な 2B および 4B は、エッジ デバイスでの実行の効率を優先します。
26B MoE モデルは、推論中にわずか 38 億個のパラメーターをアクティブにし、遅延と電力消費を削減します。すべてのバリアントは 140 以上の言語を処理します。開発者は、Hugging Face、Kaggle、Ollama などのプラットフォームで完全なウェイトをダウンロードできます。
プラットフォーム間で即時利用可能
より大きな 31B および 26B モデルは、Google の AI Studio で利用できます。軽量の E4B および E2B バージョンには、AI Edge ギャラリーからアクセスできます。完全な重みはパブリック リポジトリからすぐにダウンロードできます。
企業や研究者は、API コストを繰り返し発生させることなく、モデルをローカル アプリケーションに統合できます。 Googleはまた、2Bと4BのバリアントがAndroidデバイス上の今後のGemini Nano 4の基礎として機能することを示唆しました。
Apache 2.0 ライセンスへの切り替えの影響
Apache 2.0 ライセンスの採用により、一方的に更新可能な使用禁止ポリシーを含む以前のカスタム ライセンスの制限がなくなりました。開発者は、データとビジネスの展開をより詳細に制御できるようになります。
この変更により、非公式に Gemmaverse として知られるコミュニティでの新しいプロジェクトの作成が促進されるはずです。ローカル実行に重点を置くことで、Gemini ラインのクローズド モデルにオープンな代替案を提供する戦略が強化されます。
特定のハードウェア向けの最適化
軽量バージョンは、モバイル チップ メーカーと提携して開発されました。バッテリー消費を抑えながら、日常業務でほぼゼロの遅延を実現します。テストでは、Raspberry Pi や Jetson Nano などのボードで良好なパフォーマンスが示されています。
より大きなモデルは、高密度構成または MoE であっても効率を維持します。ローカル処理での遅延の削減は、サーバーに常時接続せずにプライバシーと高速応答を必要とするアプリケーションにとって実質的なメリットとなります。
複数の入力モダリティをサポート
テキストに加えて、モデルは音声と画像をネイティブに処理します。音声認識機能は Gemma 3 よりも改善されています。マルチモーダル機能により、さまざまな種類のデータをリアルタイムで組み合わせるアプリケーションの可能性が広がります。
開発者は、軽量バリアントを使用して、AI Core Developer Preview でエージェント フローのプロトタイプを直接作成できます。これらの実装は、今後の Gemini Nano 4 と上位互換性があります。
Gemma 4 ファミリーは、アクセス可能な重みを備えたオープン モデルを提供するという Google の取り組みを強化します。パフォーマンスの向上、寛容なライセンス、多様なハードウェア サポートの組み合わせにより、ローカルで実行可能な AI ソリューションを求めるユーザーの選択肢が広がります。
