NVIDIA レポートが世界金融における AI 導入の記録を示す 著者 Bruna
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人工知能はすでに金融市場で具体的な成果をあげています。 NVIDIA のグローバル レポートでは、コンサルティングを受けたほとんどの機関でテクノロジーが年間収益の増加とコストの削減に役立っていることが明らかになりました。ブラジルでは、補完的な調査により、資源管理者と銀行の両方で高い採用率が示されています。
NVIDIA の第 6 回年次金融サービスにおける AI レポートは、世界中の 800 名を超える業界専門家を対象にアンケートを実施しました。この数字は、ツールの統合が急速に進歩していることを示しています。
世界的な報告書では AI の使用が急増していることが記録されています
NVIDIA の調査によると、相談を受けた企業の 65% がすでに人工知能を積極的に活用しています。この指数は、前回の調査で記録された 45% と比較して増加を示しています。さらに、61% の教育機関が生成 AI を採用または評価しています。さらに 42% がエージェント AI を使用または分析しており、21% はすでにエージェントを導入しています。
回答者の 89% は、AI は年間コストを削減しながら年間収益の増加に貢献すると述べています。ほぼ 100% が、来年のテクノロジー予算は増加するか、安定していると回答しました。また、経営幹部の 73% は、組織の将来の成功には AI が不可欠であると考えています。
このデータは、ツールがテストではなくなり、日常業務の一部となる瞬間を反映しています。教育機関は、オープン モデルとより自律的なシステムの使用を拡大しています。
ブラジルのマネージャーは日常生活で AI を活用しています
現地市場では、XP Investimentos が実施したリソース管理における AI 調査の第 1 回が、71 人の管理者にインタビューされました。これらはファンド業界の資産の約半分を占め、運用資産では5兆レアルに相当する。
この調査によると、これらのマネージャーの 97% はすでに業務ルーチンに人工知能を組み込んでいます。この割合には、生成 AI だけでなく、リスク管理やポートフォリオ選択に適用される予測モデル、分類システム、機械学習アルゴリズムも含まれています。
- 80% がテキスト分析の自然言語処理に非生成 AI を使用しています
- 70% がテクノロジーを使用してデータを分類および分類しています
- 63% が予測モデルに頼る
- 63% が監視および警告システムを導入しています
- 43% がポートフォリオの最適化に AI を適用
マネージャーはさまざまなテクノロジーを組み合わせ、多くの場合、特定の要求を満たす社内ソリューションを開発します。
銀行は GenAI で効率性の向上を記録
デロイトが実施した 2025 年フェブラバン銀行技術調査では、ブラジルの銀行の 82% がすでに生成 AI を業務に取り入れていることを示しています。パーセンテージは、さまざまな面でのツールの統合を明らかにします。
各機関は、テクノロジーに依存するタスクの生産性が平均 11% 向上したと報告しています。この効果は、特にデータ分析、サービス、社内業務に関わるプロセスで現れます。
業界幹部らは、AI が意思決定をより積極的にし、分析をより完全にするのに役立つと強調しています。このコメントは、NVIDIA のラテンアメリカ エンタープライズ部門ディレクター、Marcio Aguiar 氏によるものです。
予算と投資は増加軌道を続けている
NVIDIA が相談を受けた専門家は、AI への投資を維持または増加する明確な意欲を示しています。この動きは、多くの機関が中心と考えているオープンモデルの使用拡大と並行して行われます。
ブラジルでは、銀行はテクノロジーに割り当てられるリソースを増やす計画を立てています。この傾向には、モデルをトレーニングし、金融ソリューションを構築するために専門家を雇用することが含まれています。
ツールを組み合わせることで、機関はより大量の情報をより高速に処理できるようになります。その結果は、運用コストの削減とサービスのカスタマイズの新たな可能性として現れます。
NVIDIA、コンピューティング インフラストラクチャにおける役割を強化
同社は 1993 年に設立され、1999 年に GPU を開発し、アクセラレーテッド コンピューティングに事業を拡大しました。現在、AI アプリケーションを大規模にサポートするデータセンター向けのフルスタック ソリューションを提供しています。
NVIDIA の年次レポートには、経営幹部、データ サイエンティスト、開発者、IT 専門家からの洞察がまとめられています。この調査結果は、金融セクターがテクノロジーに関して現在取り組んでいる段階と方向性をマッピングするのに役立ちます。
進歩は徐々に起こり、測定可能な結果と既存の業務への安全な統合に重点が置かれます。
