iOS 27 pode trazer scanner de rótulos nutricionais e cartões de visita via Apple Intelligence

iOS 27 - Divulgação

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Código interno da Apple indica que o iOS 27 pode incluir quatro novos recursos baseados em inteligência artificial. Dois deles expandem a Visual Intelligence. Outros envolvem o Wallet e o Safari.

A descoberta veio de trechos de código analisados por desenvolvedores e confirmados por sites especializados. Esses elementos apontam para melhorias práticas no dia a dia do iPhone. A atualização deve ser apresentada em junho durante o WWDC.

Visual Intelligence ganha duas novas funções de leitura

A Apple parece reforçar a capacidade da Visual Intelligence de interpretar o mundo ao redor pela câmera do iPhone. Uma das funções permitiria escanear rótulos nutricionais de embalagens de alimentos.

Os dados capturados poderiam alimentar automaticamente o app Saúde com informações como calorias e macronutrientes. Isso reduziria o trabalho manual de registrar refeições. A ferramenta já existe em versão inicial para outros usos e deve ganhar mais precisão.

A segunda função facilitaria a adição de contatos. O usuário apontaria a câmera para números de telefone ou endereços impressos em cartões de visita ou papéis. O sistema sugeriria criar ou atualizar o registro no app Contatos.

Essa melhoria segue o padrão atual da Visual Intelligence, que já adiciona datas de eventos ao Calendário ao escanear flyers. O processo eliminaria a digitação manual frequente.

Wallet pode gerar passes digitais a partir de itens físicos

Outro recurso detectado no código permite escanear ingressos de shows, cartões de fidelidade ou carteirinhas de academia com a câmera. O iOS criaria versões digitais automaticamente e as salvaria no app Wallet.

Apple telefone – Zhuravlev Andrey/shutterstock.com

A funcionalidade lembraria soluções semelhantes já presentes em outros sistemas. Usuários evitariam carregar papéis ou plásticos extras. A integração com o Wallet tornaria o acesso mais rápido via NFC ou código QR.

Especialistas notam que o sucesso depende de como os estabelecimentos emitem os itens físicos. Ainda assim, a automação representaria um avanço na gestão de documentos cotidianos.

  • Scanner de rótulos nutricionais com possível integração ao app Saúde
  • Adição automática de contatos a partir de impressos via Visual Intelligence
  • Geração de passes digitais no Wallet a partir de ingressos e cartões físicos
  • Nomeação automática de grupos de abas no Safari baseada no conteúdo

Safari deve nomear grupos de abas de forma automática

O navegador Safari também aparece no código com uma melhoria de organização. Ao criar um grupo de abas, o sistema sugeriria um nome baseado nos temas das páginas abertas.

Exemplos incluem agrupar abas de receitas e receber o título “Ideias para o jantar” ou reunir sites de viagem e ver “Plano de viagem para Nova York”. A IA analisaria o conteúdo para gerar o rótulo.

Essa função agilizaria a navegação para quem abre muitas abas ao mesmo tempo. O recurso ainda está em fase inicial de desenvolvimento e pode sofrer ajustes.

iOS 27 equilibra estabilidade com avanços em IA

Relatos indicam que a próxima versão do sistema prioriza correções de bugs e melhorias de desempenho geral. Atualizações pontuais recentes, como a do iOS 26.4, já abordaram problemas no teclado e ajustes visuais.

Mesmo com foco em refinamento, a Apple continua a investir em Apple Intelligence. Os quatro recursos encontrados sugerem expansão prática da IA em apps nativos.

A empresa prepara wearables com IA que podem se beneficiar dessas ferramentas visuais. Detalhes completos devem surgir na conferência de desenvolvedores em junho.

O lançamento público da versão final costuma ocorrer em setembro, junto com novos iPhones. Usuários de modelos compatíveis com Apple Intelligence devem receber os recursos gradualmente.

O que ainda falta confirmar

Os trechos de código não garantem que todas as funções cheguem exatamente como descritas. A Apple costuma refinar ou até remover ideias durante o desenvolvimento.

Testes internos continuam e o feedback de desenvolvedores pode influenciar o resultado final. Por enquanto, as informações dão um panorama do que a empresa estuda para tornar o iPhone mais eficiente no cotidiano.