ゼネラルモーターズ、Google Gemini システムを米国の 400 万台の車両に統合

ゼネラルモーターズは、米国の約400万台の車両にGoogle Geminiシステムの導入を開始した。このソフトウェア アップデートは、キャデラック、シボレー、ビュイック、GMC ブランドの 2022 年以降に製造されたモデルを対象としています。この動きは、従来の音声アシスタントを、複雑なコマンドを解釈できる生成型人工知能プラットフォームに置き換えます。この移行は、車のマルチメディア センターに直接送信されるデータ パケットを通じて行われます。

自動車メーカーは、30 年にわたって開発された OnStar サービスの接続インフラストラクチャを使用して、リアルタイム データ処理をサポートしています。この技術移行は、高速道路や都市部の道路を走行する際に、より応答性の高いインターフェースを求める自動車市場の需要に応えます。ドライバーは、新しいリクエストごとに起動ワードを繰り返す必要がなく、車のダッシュボードを継続的に操作できるようになりました。この進歩により、同社は同様に機械学習ソリューションを製品に統合しようとする他のメーカーに対して競争力のある立場に立つことができます。

自然言語処理がトラフィックダイナミクスを変える

新しい仮想アシスタントを使用すると、車の内部機能をアクティブにするための標準化されたフレーズが不要になります。このシステムは会話のコンテキストを理解し、ユーザーが同じトピックについて流動的な方法で補足的な質問をできるようにします。この技術は、日常の使用からドライバーの好みを学習し、ナビゲーション履歴や確立されたルーチンに基づいて応答や提案を調整します。ローカルの処理能力とクラウドを組み合わせることで、インターネット信号が変動する地域でも迅速な対応が保証されます。

ゼネラルモーターズの製品管理担当グローバルバイスプレジデントであるティム・トゥワーダール氏は、ローリングフリート向けのツールの配布戦略について説明した。同幹部は、アップデートの規模が業務用ピックアップトラックから高級スポーツ用多目的車に至るまで、さまざまな市場セグメントに影響を与えることを強調した。 OnStar のデータ アーキテクチャとの緊密な統合により、大規模な顧客ベースに同時にサービスを提供することが可能になります。既存のインフラストラクチャにより、車のダッシュボードの物理コンポーネントを交換する必要がなくなりました。

交通安全は、エンジニアリング チームによる改良された音声インターフェイスの開発における中心的な要素です。音声コマンドを通じて複数のタスクを解決できる機能により、ドライバーがタッチスクリーンから目を離さなければならない時間が大幅に短縮されます。迅速な情報処理が接続されたセンターで直接行われるため、トラフィックの監視に集中できます。業界の調査によると、パネルへの手動操作を減らすと、軽微な衝突の発生率が減少します。

自動車技術の専門家は、発電システムへの移行は輸送業界のパラダイムシフトを示すものであると指摘しています。インフォテインメント センターはもはや単なるラジオ プレーヤーや GPS ナビゲーターではなく、高度な論理処理センターとして機能します。自動車メーカーと検索大手とのパートナーシップは、将来の世代の自動車の設計に影響を与える車載接続の新しい標準を確立します。

インストルメントパネルに統合された機能

このソフトウェア アップデートでは、客室内の生産性とエンターテイメントを目的としたツールのパッケージが導入されています。人工知能は、個人の連絡先との基本的なコミュニケーションから商用艦隊の複雑な物流計画に至るまで、あらゆるものを管理します。このシステムは、車両にすでにインストールされているアプリケーションと統合して動作し、統合されたデジタル エコシステムを構築します。インターフェイスは、その瞬間の関連性に応じて、画面に表示される情報を調整します。

車両のオペレーティング システムへの主な追加機能は次のとおりです。

• 音声コマンドによる文脈に応じた返信と絵文字の挿入をサポートする、長いテキスト メッセージの読み取りと要約。
• 旅行期間に合わせた音楽プレイリストの作成と、Spotify、Apple Music、Amazon Music などのプラットフォームとの統合。
• 特定の住所を検索してから同じルート上に中間地点を追加するなどのタスクを同時に実行します。
• 複数の目的地とガソリン スタンドの位置を低価格で最適化することで、輸送中の専門家を支援します。
• ドライバーが走行中に対話をシミュレートしたり、会議のアイデアを整理したり、一般情報を調べたりできるようにする教育的インタラクション。

メッセージ管理には、車のプロセッサーに直接、さまざまな言語の同時翻訳レイヤーが追加されます。ドライバーは携帯電話に触れることなく、テキストを英語で口述し、たとえばスペイン語やフランス語で送信するよう要求します。この機能は、出張の合間に海外の顧客との連絡を維持する専門家に役立ちます。翻訳の精度は、インターネット検索サービスで使用されているのと同じアルゴリズムに基づいています。

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商用フリートドライバーのためのルートの最適化

このアメリカの自動車メーカーが導入した新しいソフトウェア アーキテクチャでは、サービスおよび物流部門が特に注目を集めています。大型ピックアップ トラックや商用バンを使用する労働者は、都市交通と化石燃料消費に関する課題に日々直面しています。人工知能は交通量の変数をリアルタイムで処理し、予定されている数十の停止地点間の最も効率的なルートを提案します。移動時間の短縮は中小企業の利益率に直接影響します。

大型車やトレーラー付きの駐車場に適した駐車スペースの検索は、ナビゲーション システムのデータベースに統合されています。アシスタントは、車両の物理的寸法と、常に更新されるデジタル マップで入手可能な都市インフラ情報を相互参照します。駐車スペースを正確に見つけることで、ブロック内を移動するアイドル時間が削減され、混雑した中心部での交通違反のリスクが軽減されます。

データ パッケージを受信する高級キャデラック モデルのオーディオ品質も大幅に変更されました。サウンド プロセッサは仮想アシスタントと連携して、空間オーディオ テクノロジーと互換性のある音楽トラックをイコライズします。アコースティックイマージョンは、キャビン全体のマイクによって捕捉された外部ノイズに適応し、音声ナビゲーション指示の明瞭さを維持します。音楽と交通警報の間の移行はスムーズです。

このプラットフォームは、自動車自体の機械的機能に関する素早いクエリを実行するための動的データベースとして機能します。ドライバーは、インストルメントパネルの黄色の警告灯の意味を質問し、デジタル化された取扱説明書に基づいて事前診断を受けることができます。車両の遠隔測定センサーとの統合により、深刻なエンジンやトランスミッションの故障が発生する前に予防保守を特定することが容易になります。

ソフトウェアをインストールするための技術的要件

データ パッケージのリリースは、米国全土で今後数か月かけて段階的に行われます。テクノロジー会社のサーバーでインストール ファイルが利用可能になるとすぐに、所有者はマルチメディア センターのメイン画面で通知を受け取ります。インターネット更新プロセスでは、ファイル転送中にエンジンを作動させた状態で車両を安全な場所に駐車する必要があります。完全なインストールには、内部モジュールの再構成に数分かかります。

高度な人工知能機能にアクセスできるかどうかは、自動車メーカーが定めた厳しい技術基準を満たすかどうかにかかっています。自動車は、処理クラウドとのデータ パケットの中断のない交換を保証するために、OnStar テレメトリ サービスへのアクティブなサブスクリプションを維持する必要があります。ユーザーは、ドライバーの ID を認証するために、パネルのアプリケーション ストアに有効なアカウントでログインする必要もあります。これらの要件がいずれも満たされていない場合、新しいアシスタントのアクティブ化はブロックされます。

ドライバーは、オペレーティング システムの地域構成について、製品の初期発売段階で特別な注意を払う必要があります。生成音声認識が正しく機能するには、インターフェイス言語をアメリカ英語に設定する必要があります。同社では、外部サーバーによる会話の処理を許可する前に、車の画面上で新しいプライバシー規約に手動で同意する必要があります。位置データは、状況に応じた応答の精度を向上させるためにのみ使用されます。

この技術を他の世界市場に拡大し、新しい母国語を含めることが、自動車メーカーの将来の開発スケジュールに含まれています。アメリカの艦隊から収集した匿名化データは、ソフトウェアをヨーロッパやラテンアメリカに輸出する前に、応答アルゴリズムを調整するのに役立ちます。システムのアクティブ化は、ブランドのユーザーがすでに知っている標準の音声コマンドにリンクされたままであり、インターフェースへの親しみやすさを維持します。更新サイクルが完了すると、市場で統合人工知能を備えた最大の車両群が統合されることになります。