超過一半的巴西消費者已經在人工智慧建議的指導下進行了至少一項購買。 Branddi是一家专门从事数字环境中品牌保护的公司，该调查采访了来自全国各地的500名消费者，揭示了这项技术对购买决策日益增长的影响。
數據表明，人工智慧不再是遙遠的趨勢。從電商平台上的產品推薦到社交網路和購物應用程式上的推薦，它已經融入了巴西大部分城市人口的消費習慣。
人工智慧如何影響購買決策
人工智慧作為虛擬助手，可以分析瀏覽歷史記錄、先前的偏好和類似用戶的行為來推薦產品。 Amazon、Mercado Livre 和 Shein 等平台使用複雜的演算法來即時提供個人化推薦。
該機制透過收集點擊次數、觀看時間、購物車放棄率和完成購買的數據來運作。利用這些訊息，系統可以建立指導新建議的偏好設定檔。使用者與平台互動越多，個人化就越精確。
這些建議的有效性解釋了為何被廣泛採用。許多消費者報告說，他們準確地找到了他們正在尋找的東西，或者發現了他們不知道但能滿足他們需求的產品。這種積極的體驗增加了人們對科技的信心並鼓勵新的購買。
熱門人工智慧推薦管道
- 電子商務平台（亞馬遜、Mercado Livre、Shein、AliExpress）
- 社群網路（Instagram、TikTok、Facebook 以及贊助推薦）
- 配送應用程式（iFood、Rappi 以及個人化建議）
- 特定市場（Natura、Avon、線上時裝店）
- 語音助理（Alexa、具有購物整合功能的 Google Assistant）
對巴西線上零售的影響
这一趋势的增长反映出全国电子商务数字化进程的加速。巴西是拉丁美洲最大的电子商务市场，每年交易额达数十亿雷亚尔。人工智慧透過更精確地將消費者與產品聯繫起來，擴大了這些銷售。
零售商投資推薦技術是因為它增加了平均購買量。當顧客看到相關建議時，他們往往會為購物車添加更多商品。這種動態有利於吸引更多合格受眾的平台和品牌。
小公司也在自己的網站上採用人工智慧工具。推薦軟體變得更加容易使用和負擔得起，使中小企業能夠在個人化方面與科技巨頭競爭。
隱私和資料保護問題
為這些演算法提供的大量數據收集引起了有意識的消費者的合理擔憂。 《一般資料保護法》（LGPD）對企業如何使用個人資訊制定了規則，但監管仍面臨挑戰。
許多用戶完全不知道他們在瀏覽網路時所經歷的追蹤。在許多情況下，Cookie、追蹤像素和行為分析在未經明確同意的情況下在幕後運行。巴西市場的這些流程的透明度仍然不夠。
更細心的消費者尋求控制他們的隱私偏好、禁用追蹤並限制與第三方的資料共享。大型平台现在提供仪表板，用户可以在其中查看哪些产品类别用于生成推荐，这在透明度方面向前迈出了一步。
人工智慧購物的未來
這一趨勢表明，人工智慧在購買決策中的應用將持續成長。生成式人工智慧搜尋等新興技術可望徹底改變消費者研究產品的方式。平台試驗了購物聊天機器人，它們可以自然地聊天並在對話期間推薦商品。
與建議結合的擴增實境也在不斷進步。想像一下，在購買之前在自己的空間中查看人工智慧推薦的家具。或使用虛擬試穿技術試穿虛擬助理建議的衣服。這些實驗不再是科幻小說。
現在的挑戰是平衡個人化與隱私、效率與道德、利潤與社會責任。監管機構、企業和消費者需要共同努力，建立安全、公平的網購生態系統。布蘭迪的數據證實，這次談話不能延後。