普通WiFi路由器利用人工智慧精準識別人員

德國科學家已經證明，普通的 WiFi 路由器可以在環境中高精度地識別和追蹤人員。該系統透過詳細分析設備發射的無線電波如何與人體碰撞並返回接收器來運作。這項發現消除了個人攜帶智慧型手機、平板電腦或任何其他連接到本地網路的電子設備的需求。

該技術利用家庭、辦公室和商業機構中已經安裝的傳統基礎設施來創建一個實體空間的三維地圖。這種類型的監控不需要特殊的感測器或昂貴的設備。這項技術進步引發了對隱私的嚴重警告，因為經常光顧這些地點的使用者完全看不到監控的發生。

無線電波如何取代傳統相機鏡頭

該機制以與傳統數位相機工作原理類似的方式繪製無線電頻率在空間中的傳播情況。根本區別在於計算系統處理無線電波而不是捕獲可見光束。發射訊號的反射會產生一組原始數據，繪製出房間內人員的輪廓。

人工智慧在收集這些數據後不久就會開始行動，以解釋每個公民的特定身體模式。身體的形狀、姿勢和行走方式直接影響網路訊號在整個房間的傳播方式。透過這種方式，演算法學會區分個體並為每個人建立唯一的身份簽名。

將智慧型手機放在口袋裡或完全關閉並不會阻止監控工具的工作。現代路由器與飯店內的其他固定智慧型裝置保持持續通信，在周邊產生持續的電磁活動。這些殘留數據流量提供了人體測繪繼續即時運行所需的大量資訊。

Leia Tambem

Olhar Digital 於 5 月 29 日列出 Realme 15t 5G 智慧型手機優惠、條形音箱和投影儀

Xbox 將《神鬼寓言》的發行延至 2027 年 2 月

BoAt 推出 Storm Call 4 和 Ultima Vogue 2 智慧手錶，配備側邊 USB-C，取消磁性底座

監控利用了目前設備上出廠時配置的標準技術資源。使系統能夠正常運作的要點是：

• 路由器和連接設備之間不斷交換路由資訊；
• 指示設備物理定位的返回資料缺乏加密；
• 無線網路在城市環境中無所不在，例如自助餐廳、廣場和航站樓；
• 能夠從房間內不同角度捕捉同一人體的多次反射；
• 機器學習演算法能夠處理無線電頻率的細微失真。

城市環境中公民隱私所面臨的風險

無線網路的全球擴散將城市連接基礎設施轉變為可能前所未有的大規模監控網路。專家指出，經常經過擁有活躍網路的商業機構會讓公民遭受無聲追蹤。公共機構或私人公司可以繪製一個人的流通習慣，而無需他們給予任何形式的同意。

這一過程的不可見性加劇了與資訊安全和民眾基本公民權利相關的風險。安裝在街道上的安全攝影機和連接到網路的門鈴是網路犯罪分子或國家監控的常見攻擊目標。然而，這些實體設備是可見的，人們經過它們時就知道它們正在被拍攝。無線網路訊號是難以察覺的，這可以防止被追蹤者做出任何防禦反應。

此實驗的技術基礎放棄了需要傳輸通道狀態詳細資料的舊方法。新方法著重於波束成形回饋數據，這是一種用於將網路訊號直接引導到手機所在位置的技術。由於這些回應在沒有安全編碼的情況下在大氣中傳播，任何位於附近的接收器都可以攔截這些資料包。