Tyske forskere bruker trådløst internettsignal og kunstig intelligens for å spore mennesker

Pesquisadores på Alemanha demonstrerte at konvensjonelt trådløst internettutstyr har evnen til å identifisere og spore individer i lukkede miljøer med et høyt nivå av nøyaktighet. Datasystemet opererer ved å grundig analysere hvordan radiobølger som sendes ut av rutere kolliderer med menneskekropper. Após virkningen, signalene går tilbake til mottakeren og genererer fysiske data. Den vitenskapelige oppdagelsen eliminerer behovet for innbyggere å bære en smarttelefon, nettbrett eller annen elektronisk enhet koblet til det lokale nettverket for å bli lokalisert.

Teknologien bruker utelukkende tilkoblingsinfrastrukturen som allerede er installert i hjem, kontorer og kommersielle virksomheter for å lage et tredimensjonalt kart over fysisk plass. Sensores Spesiell sporing eller høykostutstyr er ikke nødvendig for at denne typen kontinuerlig overvåking skal fungere. Tekniske fremskritt gir alvorlige advarsler om databeskyttelse, siden innsamling av informasjon skjer helt usynlig for øynene til brukere som besøker disse stedene daglig.

Como kroppskartlegging fungerer gjennom radiofrekvenser

Den teknologiske mekanismen kartlegger utbredelsen av radiofrekvenser gjennom rommet på en veldig lik måte som driften av et tradisjonelt digitalkamera. Den grunnleggende forskjellen ligger i det faktum at systemet behandler radiobølger i stedet for å fange opp stråler av synlig lys i omgivelsene. Den konstante refleksjonen av de utsendte signalene genererer et sett med rådata. Essas-informasjon tegner de nøyaktige omrisset av personene som er tilstede i rommet.

Mer om saken: Lær hvordan du skjuler Meta AI på WhatsApp og begrenser bruken av personlige data i appen

Kunstig intelligens kommer til handling umiddelbart etter innsamling av disse romlige dataene for å tolke hver enkelt borgers spesifikke kroppsmønstre. Kroppens form, holdningen og måten å gå på påvirker direkte måten internettsignalet spres i rommet. Desse-modus, beregningsalgoritmen lærer å skille enkeltpersoner raskt. Programvaren etablerer en unik identitetssignatur for hver person som spores.

Manter smarttelefonen oppbevart i lommen eller helt slått av hindrer ikke driften av det radiofrekvensbaserte overvåkingsverktøyet. Moderne rutere opprettholder kontinuerlig kommunikasjon med andre faste smartenheter i eiendommen, for eksempel TV-er og lamper, og genererer konstant elektromagnetisk aktivitet rundt omkretsen. Esse gjenværende datatrafikk gir volumet av informasjon som er nødvendig for at kroppskartlegging skal fortsette å fungere i sanntid og uten avbrudd.

Fatores-teknikere som muliggjør usynlig overvåking

Romlig overvåking utnytter standard tekniske ressurser som allerede er fabrikkkonfigurert i gjeldende nettverksenheter. Grunnlaget for eksperimentet forlot gamle metoder som krevde detaljerte data om tilstanden til overføringskanalen. Den nye tilnærmingen fokuserer på stråleformende tilbakemeldingsdata, en teknologi som brukes til å dirigere internettsignalet direkte dit mottaksenheten er plassert. Hovedpunktene som gjør at systemet kan fungere er:

• Troca konstant rutinginformasjon mellom hovedruteren og enheter koblet til det lokale nettverket;
• Falta-kryptering på returdata som indikerer den nøyaktige fysiske plasseringen av elektroniske enheter;
• Onipresença av trådløse nettverk i urbane miljøer med høy sirkulasjon, som kafeteriaer, torg og transportterminaler;
• Capacidade-system for å fange opp flere refleksjoner av den samme menneskekroppen fra forskjellige vinkler i kabinettet;
• Uso av maskinlæringsalgoritmer som er i stand til å behandle subtile forvrengninger i fangede radiofrekvenser.

Como disse stråleformende responsene sirkulerer uten sikkerhetskoding gjennom atmosfæren, avlytting blir levedyktig. Qualquer-mottaker konfigurert og plassert i nærheten kan fange opp datapakker under overføring. Fraværet av kryptografiske barrierer på dette spesifikke nivået av trådløs kommunikasjon gjør arbeidet med kroppsanalysealgoritmer enklere.

Implicações Direct for personvern i urbane rom

Den globale spredningen av trådløse nettverk forvandler urban tilkoblingsinfrastruktur til et potensielt masseovervåkingsnettverk uten sidestykke i teknologihistorien. Especialistas i digital sikkerhet påpeker at rutinemessig passasje gjennom en kommersiell virksomhet som har aktive nettverk utsetter innbyggeren for stille sporing. Offentlige Órgãos eller private selskaper kan kartlegge en persons bevegelsesvaner. Tudo dette ville skje uten at individet gir noen form for formelt samtykke til innsamlingen av deres plasseringsdata.

Les mer: Obligatorisk integrasjon av Meta AI kunstig intelligens i WhatsApp får brukere til å søke restriksjoner

Usynligheten til prosessen forverrer risikoen knyttet til informasjonssikkerhet og de grunnleggende borgerrettighetene til befolkningen i bysentre. Câmeras sikkerhetsenheter installert på gatene og ringeklokker koblet til internett representerer vanlige mål for angrep fra nettkriminelle eller konstant tilstandsovervåking. Esses fysiske enheter er imidlertid synlige og folk vet at de blir filmet når de går forbi dem i hverdagen.

Det trådløse internettsignalet er på sin side helt umerkelig for menneskelige sanser. Essa usynlig funksjon forhindrer enhver defensiv reaksjon eller endring i atferd fra den sporede personen. Den overvåkede personen har ingen mulighet til å vite hvilke områder av et kjøpesenter eller flyplass som behandler deres biometriske data fra radiobølger.

Desafios-strukturer for fremtidig databeskyttelse

Studien utført av tyske forskere fremhever et betydelig gap i gjeldende produksjonsstandarder for nettverksutstyr. Teknologiselskaper utvikler rutere med eksklusivt fokus på å optimalisere tilkoblingshastigheten og utvide signaldekningsområdet. Beskyttelse av romlige data generert av nettverkstrafikk er vanligvis ikke en del av produsentenes sikkerhetsprioriteringer. Essa, på jakt etter effektivitet i dataoverføring, skapte utilsiktet et høypresisjonsverktøy for fysisk overvåking.

Implementering av krypteringsprotokoller for romlige tilbakemeldingsdata representerer en kompleks teknisk utfordring for telekommunikasjonsindustrien. Oppdatering av programvare på millioner av aktive rutere rundt om i verden krever tid, investering og koordinering mellom ulike merker. Enquanto strukturelle endringer forekommer ikke i produksjonsstandarder, det fysiske miljøet forblir lesbart for kunstige intelligenssystemer. Kombinasjonen av avanserte algoritmer og radiofrekvenser etablerer en ny vektor for atferdsanalyse i det tilkoblede samfunnet.