更新された Google ツールにより、Gemini アプリで 3 分間の楽曲が作成されます

Google は、オーディオおよびサウンド作品の生成を目的とした人工知能モデルの更新バージョンである Lyria 3 Pro を利用可能にしました。このツールの主な技術的変更は、各トラックの制限時間を前世代の 30 秒から連続 3 分に延長することで構成されています。この新機能は、より広範で完全な素材を求めるコンテンツ クリエーターやデジタル プロデューサーの要求に応えます。初期アクセスは、Gemini アプリの有料サブスクリプションを持っているユーザーに対して段階的に行われます。

トラックの長さの向上には、モデルのアーキテクチャの改善も伴い、テキスト コマンドをより正確に処理して楽曲を構築できるようになりました。同社は、企業エコシステムのさまざまな側面にテクノロジーを統合し、編集専門家やソフトウェア開発者がワークフローで直接人工知能を使用できるようにしました。処理は専用サーバーで行われるため、プロンプト入力後数秒以内にボーカル、楽器編成、スタジオ品質を備えたファイルが配信されることが保証されます。

Longer tracks are here with Lyria 3 Pro in Gemini!

From experimenting with different styles to generating tracks with complex transitions, Lyria 3 Pro makes it easier to bring your full vision to life.

Rolling out today to Google AI Plus, Pro, and Ultra users.

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— Google Gemini (@GeminiApp) March 25, 2026

拡張されたオーディオ処理および構造化機能

30 秒から 3 分への移行は、生成オーディオ セグメントにおける大幅な計算の飛躍を表します。 Lyria 3 Pro は、トラック全体にわたってハーモニーとリズミックの一貫性を維持し、長期間の世代で発生しがちな歪みや品質の低下を回避します。このシステムはユーザーのリクエストを分析し、ビート、バックグラウンドメロディー、合成音声を同期した方法で組み合わせて音楽をレイヤーごとに構築します。

ユーザーは詳細なテキストコマンドを通じて曲の構造を制御できます。このモデルは、楽曲をイントロ、ヴァース、ブリッジ、コーラスなどの従来のブロックに分割するための具体的な指示で構成されています。このセグメント化により、プロジェクトのニーズに応じて、商用または実験的な標準に従ったトラックの作成が容易になります。人工知能がこれらのパート間のトランジションを調整し、リズムの変化が耳に自然に聞こえるようにします。

音楽プロデューサーとベータ テスターは、このツールが音楽のアレンジやジャンルに関する複雑なリクエストに効率的に応答すると報告しました。同じトラック上で異なるスタイルのミキシングをリクエストしたり、曲の特定の瞬間で楽器の強度を変更したりすることが可能です。このシステムの自然言語処理は、音楽理論の専門用語を実際の音響結果に変換し、スケッチやバッキング トラックの作成にかかる時間を短縮します。

アプリケーションとサービスのエコシステムとの統合

Lyria 3 Pro は、Google が管理する複数のプラットフォームに分散されています。コンシューマ市場では、Gemini アドバンスト プランの加入者は、アプリまたはブラウザを通じて作成インターフェイスに直接アクセスします。企業および開発部門向けに、同社は Google AI Studio および Gemini API を通じてモデルをリリースしました。このオープン性により、プログラマは Google のオーディオ エンジンを使用して他のインターフェースでオンデマンドで音楽を生成するサードパーティ アプリケーションを構築できます。

大企業やクリエイティブ スタジオは、同社のクラウド機械学習プラットフォームである Vertex AI 経由でアクセスできます。さらに、このモデルは、デスクトップ中心のビデオ編集アプリケーションである Google Vids と、音楽制作のための共同作業環境であるProducerAI にネイティブに組み込まれています。これらのソフトウェアにはこのツールが含まれているため、外部オーディオ バンクでサウンドトラックを検索する必要がなくなります。

このモデルの多用途性は、オーディオビジュアルおよびデジタル エンターテイメント市場のさまざまなニッチ市場に対応します。構造化オーディオを迅速に生成することで、大量のオリジナル サウンド素材を必要とするプロジェクトのスケジュールを最適化します。

• チュートリアル ビデオや企業の vlog 用の特別なサウンドトラックの作成。
• ポッドキャスト エピソードのビネットとトランジション ミュージックの開発。
• ゲーム分野向けのエフェクトとダイナミックなBGMの生成。
• デジタル広告キャンペーン用のオーディオ素材を大規模に制作します。

すでに確立されているワークフローとの統合は、生成ツールを実用的なユーティリティとして位置づける Google の戦略を示しています。マーケティング担当者やビデオ編集者は、シーンに必要な雰囲気を入力して、ビジュアル素材に完璧なタイミングでトラックを作成できます。

セキュリティメカニズムと著作権保護

オーディオ生成技術の進歩により、著作権や知的財産の悪用に関する議論が生じています。これらのリスクを軽減するために、Google は Lyria 3 Pro に厳格なセキュリティ フィルターを実装しました。このシステムは、本物の歌手の声を複製する試みをブロックし、モデルが著作権で保護された音楽の直接コピーを作成することを防ぎます。ユーザーがコマンドに有名なアーティストの名前を入力すると、人工知能は、その人の声を模倣することなく、その言及をスタイルまたはジャンルへの言及としてのみ解釈します。

同社が採用したもう 1 つのセキュリティ対策は、プラットフォームによって生成されたすべてのトラックに SynthID を適用することです。このテクノロジーは、目に見えず、聞こえない電子透かしをファイルの音声スペクトルに直接埋め込みます。マーカーは編集、圧縮、またはフォーマットの変更に耐え、検証ソフトウェアが素材の合成起源を識別できるようにします。この取り組みは、メディア消費の透明性を促進し、偽の音声を含む誤った情報や詐欺と闘うことを目的としています。

セキュリティ チェックは、プロンプト処理中にリアルタイムで行われます。リクエストが使用ガイドラインに違反しているか、著作権保護を回避しようとしていることがシステムによって検出された場合、生成はただちに停止されます。 Google は、各国の人工知能に関する現在の規制に従って、これらのフィルターを継続的に更新することに専念するチームを維持しています。

デジタルコンテンツ制作市場への影響

Lyria 3 Pro の開発には、モデルのトレーニング段階でプロのミュージシャン、サウンド エンジニア、プロデューサーが参加しました。この技術協力により、人工知能はハーモニー、コード進行、ミキシングのニュアンスを確実に理解できるようになりました。実際の結果は、ボーカルがベース楽器と不正確に重ならない、バランスのとれたオーディオ ファイルを提供するツールです。

3 分間の完全な作品が利用可能になると、独立系クリエイターの仕事のダイナミクスが変わります。ソーシャル ネットワーク上のビデオ チャンネルとプロフィールは独自のトラックを制作する自律性を獲得し、商用音楽のライセンス コストを削減します。モデルは作曲アシスタントとして機能するため、アーティストは実際の楽器を使用してスタジオで最終バージョンを録音する前に、進行やアレンジメントをすばやくテストできます。

Google は、ユーザーが生成したデータ量と開発者コミュニティからのフィードバックに基づいて、モデルを反復的に更新するサイクルを維持しています。音声処理能力の拡大により、生成人工知能分野における同社のインフラストラクチャが統合され、企業および最終消費者市場向けのクリエイティブなソリューションに焦点を当てた他のプラットフォームと直接競合します。