Apple usa GPUs NVIDIA com Confidential Computing no Private Cloud Compute
As GPUs da NVIDIA com Confidential Computing agora são usadas para fazer inferência confidencial no Private Cloud Compute (PCC) da Apple, que se expande além dos data centers próprios da empresa e chega ao Google Cloud.
A informação foi revelada durante o evento anual WWDC da Apple para desenvolvedores de todo o mundo. As GPUs NVIDIA vão dar suporte à inferência em servidor para os Apple Foundation Models, construídos sob medida pela Apple em colaboração com o Google e que aproveitam as tecnologias da família de modelos Gemini.
A NVIDIA trabalha com Apple e Google para viabilizar alguns recursos de próxima geração do Apple Intelligence. As GPUs NVIDIA Blackwell equipadas com Confidential Computing foram integradas à arquitetura de segurança de hardware do Private Cloud Compute, que roda no Google Cloud.
Confidential Computing é essencial na era das experiências de IA
A NVIDIA Confidential Computing oferece uma camada de segurança baseada em hardware para cargas de trabalho de IA aceleradas. A tecnologia protege os dados enquanto eles são processados, isolando as tarefas em ambientes de execução confiáveis e permitindo que os sistemas verifiquem criptograficamente se a infraestrutura não foi alterada antes de enviar qualquer dado sensível para o servidor.
Para os usuários finais, a NVIDIA Confidential Computing significa que ninguém, nem mesmo os construtores do sistema, pode acessar seus dados, chats ou conversas.
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A adoção da NVIDIA Confidential Computing nessa escala reflete uma mudança maior na infraestrutura de IA: conforme as experiências de IA combinam processamento no dispositivo com o processamento na nuvem, surge a necessidade de inferência em servidor de alto desempenho, ao mesmo tempo em que se mantêm garantias fortes de privacidade e segurança.
Como o Confidential Computing garante privacidade e confiança
A NVIDIA Confidential Computing reflete o compromisso da NVIDIA com IA confiável e inclui estas capacidades principais:
- Confiança baseada em hardware, que ajuda a estabelecer que os sistemas estão rodando em GPUs NVIDIA genuínas e sem adulteração.
- Caminhos de comunicação criptografados, que ajudam a proteger os dados enquanto eles se movem entre componentes.
- Atestação remota, que permite ao software verificar o estado de segurança da plataforma antes de liberar dados sensíveis.
- Suporte para inferência e treinamento de IA acelerados, que ajuda organizações a executar cargas de trabalho sensíveis à privacidade sem abrir mão do desempenho das GPUs.
Essas capacidades se tornam cada vez mais relevantes para serviços de IA que precisam processar informações sensíveis enquanto mantêm controles rigorosos de privacidade do usuário.
