インテル、ゲームのサイズを最大 95% 削減する AI テクノロジーを発表 著者 Janderson Luiz
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Intelは火曜日、現代のゲームのメモリ要件とストレージスペースを大幅に最適化するように設計された画期的な人工知能テクノロジーを発表した。 Texture Set Neural Compression (TSNC) と呼ばれるこのソリューションは、グラフィック リソースのサイズを大幅に削減することを約束しており、ファイルのボリュームを最大 18 分の 1 に削減できます。これは、約 95% のスペースの節約に相当します。
この技術の進歩は、ゲームがますます複雑になり、数百ギガバイトのストレージと膨大なビデオ メモリを備えたグラフィックス カードを必要とするときにもたらされました。高性能の SSD と GPU を見つけるのが難しく、コストが高いことが、消費者と開発者の両方にとって障害となっています。 Intel は、高効率のテクスチャ圧縮ツールを導入することで、このプレッシャーを軽減しようとしています。
インテル人工知能がグラフィックス データを最適化する方法
テクスチャ セット ニューラル圧縮 (TSNC) テクノロジは、特別にトレーニングされたニューラル ネットワークを使用して、従来の圧縮方法よりも著しく効率的な方法でゲーム テクスチャを圧縮します。このプロセスには、相関性のあるテクスチャのグループを使用して人工知能をトレーニングすることが含まれます。その後、これらのテクスチャは、使用するディスク領域が大幅に少なくなる最適化された形式に変換されます。
このシステムは、開発者がすでに確立しているワークフローに簡単に組み込めるように設計されており、ゲーム作成プロセスでの導入が容易になります。 TSNC の多用途性により、配布から実行まで、ゲームのライフサイクルのさまざまな段階で圧縮を適用できます。
- 事前圧縮:ゲームのダウンロードの初期サイズが削減され、取得とインストールのプロセスが高速化されます。
- リアルタイム解凍:画面の読み込み中にテクスチャを動的に圧縮解除して、流動的なパフォーマンスを維持できるようにします。
- 直接伝達:ゲームプレイ中のリアルタイムのテクスチャ配信を可能にし、仮想環境の視覚的なニーズに適応します。
ゲームにおける圧縮と視覚的忠実度のバランスをとる
インテルは、開発者が 2 つの圧縮モードから柔軟に選択できることを実証し、それぞれの圧縮モードでファイル サイズとビジュアル品質の間の明確なバランスを実現しました。この戦略的アプローチにより、ゲーム作成者は、パフォーマンスやグラフィックの豊かさに重点を置くかどうかにかかわらず、プレーヤーに望ましいエクスペリエンスを優先する自主性が与えられます。
最初のモードでは、Intel テクノロジーによりファイル サイズを最大 9 分の 1 に削減できます。この圧縮により、視覚的な品質が約 5% 失われると推定されていますが、この割合はほとんどのユーザーにはほとんど感知されません。 2 番目のオプションはさらに野心的で、最大 18 倍の圧縮を提供し、データ量を大幅に削減します。このシナリオでは、ビジュアル品質の低下は約 7% に達する可能性がありますが、スペースの大幅な節約とパフォーマンスの向上を考慮すると、多くの人が許容できる妥協点となります。
拡張された互換性とインテルプロセッサーの役割
TSNC は将来のインテル プロセッサーから最大のパフォーマンスを引き出すように設計されていますが、その互換性はより広範なハードウェア エコシステムに拡張されます。このテクノロジーは、人工知能タスク用に最適化された Arc-B390 統合グラフィックスと専用 XMX アクセラレータを搭載する次期 Panther Lake プロセッサ上で特に効率的に動作します。
ただし、Intel は、このシステムが自社のハードウェアに制限されないことを保証しています。組み込みのフォールバック モードにより、専用の人工知能コアを持たないプロセッサやグラフィック カードでも TSNC が動作できるようになります。これらの設定では、圧縮の処理速度は若干遅くなりますが、完全な互換性は維持され、テクノロジの適用範囲がより広いユーザーおよび開発者ベースに拡大されます。
AIベースのグラフィック最適化の競争
人工知能を通じてテクスチャ圧縮のフロンティアに投資しているのはインテルだけではありません。その直接の競合相手である Nvidia は、Neural Texture Compression (NTC) として知られる同様のソリューションをすでに開発しています。 Nvidia の手法では、テクスチャのサイズを最大 85% 削減できると約束されており、これは増大するストレージとグラフィックス パフォーマンスの課題を解決するために人工知能に向かう業界全体の傾向を裏付けています。
インテルのアプローチの主な競争上の利点は、より包括的なハードウェア サポートにあります。複数のプラットフォームにわたって動作する TSNC の柔軟性は、一般にハードウェア メーカーに関係なく、可能な限り最大のユーザー ベースに到達するソリューションを求めるゲーム開発者の間で TSNC が受け入れられ、普及する決定的な要因となる可能性があります。
デジタル ゲームの将来に対するテクノロジーの影響
テクスチャ セット ニューラル圧縮のようなテクノロジーの登場は、デジタル ゲーム エクスペリエンスに革命をもたらす可能性があります。ゲーマーにとって、この約束は、ダウンロードの高速化、デバイス上のストレージ容量の消費量の削減、および潜在的にゲームの読み込み時間の短縮につながります。 AAA タイトルのサイズが指数関数的に増大し続けるシナリオでは、この最適化は大きなメリットとなります。
開発者にとって、TSNC は、配布を妨げたり、消費者にハイエンドのハードウェアを要求したりする過度に大きなファイルの負担を負うことなく、詳細に富んだ仮想世界を構築する際の創造的な自由を意味します。さらに、このテクノロジーは、グラフィックス データ配信の効率が重要な要素であるゲーム ストリーミングや仮想現実などの新興分野でもイノベーションを推進できます。
Intel は、今年後半に開発ツールの最初のプレビュー バージョンをスタンドアロン ソフトウェア パッケージとしてリリースする予定です。ただし、このテクノロジーの成功と広範な採用は、ゲーム開発者コミュニティによる受け入れと実装に大きく依存します。ゲーム開発者コミュニティは、特に専用の AI コアを持たないシステムでは、明らかなスペース節約の利点と、処理能力の追加消費を比較検討する必要があります。
