Die Sonne, eine lebenswichtige Energiequelle für die Erde, zeigt gelegentlich intensive Ereignisse wie Sonneneruptionen. Diese Phänomene verursachen koronale Massenauswürfe, die große Mengen an Plasma und Magnetfeldern in den Weltraum freisetzen.
Wenn dieses Material auf unseren Planeten gerichtet wird, interagiert es mit dem Erdmagnetfeld, was zu verschiedenen Auswirkungen führt, vom Spektakel polarer Polarlichter bis hin zu intensiven geomagnetischen Stürmen, die GPS-Systeme, Kommunikationsnetze und Satelliten im Orbit gefährden können.
Die Vorhersage des Weltraumwetters stellte die Wissenschaft schon immer vor große Herausforderungen. Ein aktueller Fortschritt verspricht jedoch, diese Fähigkeit zu revolutionieren.
Forscher am New Jersey Institute of Technology entwickelten eine innovative künstliche Intelligenz namens EarlyDetect, die diskrete Anzeichen der Bildung aktiver Bereiche auf der Sonne identifizierte, bevor sie auf der Oberfläche sichtbar wurden. Dieses Modell erreichte einen Vorlauf von etwa neun Stunden.
Die Forschung zeigt, dass Veränderungen der akustischen Wellen und des solaren Magnetfelds als Indikatoren für die Entstehung dieser Formationen dienen. Das bedeutet, dass die Sonne selbst Vorläufersignale aussendet und die KI von EarlyDetect darauf trainiert wurde, diese kaum wahrnehmbaren Variationen zu erkennen.
Das System analysiert stündliche Karten von Schallleistungs- und Magnetfelddaten, die vom Solar Dynamics Observatory (SDO) der NASA gesammelt werden. Insbesondere akustische Messungen werden vom Instrument Helioseismic and Magnetic Imager (HMI) durchgeführt, das alle 45 Sekunden aufzeichnet.
Derzeit ist die Technologie noch nicht darauf vorbereitet, mit Echtzeitvorhersagen zu arbeiten. Es kommt vor, dass es zu Fehlalarmen kommt und dass die Benachrichtigung verspätet eintrifft. Darüber hinaus garantiert das Modell nicht das Auftreten einer Eruption, da viele aktive Regionen nicht zu großen Ereignissen wie koronalen Massenauswürfen führen.
