Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) sind intensiv auf der Suche nach leistungsstarker Hardware, was zu einer Verknappung von Produkten auf dem Markt geführt hat. Einem aktuellen Bericht vom 30. August 2026 zufolge kauft OpenAI Zehntausende Apple Mac mini- und Mac Studio-Geräte. Darüber hinaus sind die neuen NVIDIA RTX Spark-Chips bereits vor ihrer für nächsten Herbst geplanten Markteinführung ausverkauft, was direkte Auswirkungen auf den PC-Sektor hat. Dieses Szenario findet inmitten der „Chipflation“ statt, die normale Verbraucher vom Technologiemarkt ferngehalten hat.
Labore und andere KI-fokussierte Organisationen zeigen großes Interesse an allem mit robuster Rechenleistung, einschließlich Apple Macs und den kommenden NVIDIA RTX Spark-Computern.
Die Modelle Mac mini und Mac Studio von Apple verzeichneten zu Jahresbeginn starke Verkaufszahlen. Seine einheitliche Speicherarchitektur und die Thunderbolt 5-Funktion mit geringer Latenz, die direkte Verbindungen zwischen PCs ohne die Standard-Netzwerkschicht optimiert, haben sich als ideale Lösungen für die Verwaltung von KI-Agenten auf Geräten etabliert.
Laut einem neuen Bericht von The Information hat allein OpenAI in den letzten Monaten Zehntausende Mac mini und Mac Studio erworben, wahrscheinlich für verstärkte Lernarbeiten und die Verarbeitung von KI-Agenten. Anthropic, ein weiteres Unternehmen der Branche, würde diese Apple-Geräte ebenfalls über Amazon AWS nutzen.
Apple hat kürzlich den Mac mini M6 und den aktualisierten Mac Studio Ultra M5 vorgestellt. Es wird erwartet, dass diese neuen Versionen die Nachfrage hochmoderner KI-Labore anregen werden.
Inzwischen ist laut der taiwanesischen Zeitung Economic Daily die erste Charge des NVIDIA RTX Spark-Superchips bereits vollständig verkauft. Große Hersteller wie Asus, MSI, Dell, HP, Lenovo und Microsoft garantieren, dass alle Systeme mit der N1x-Variante ausgestattet sind.
Die RTX Spark-Plattform von NVIDIA (Modell N1x) nutzt die 3-nm-Technologie von TSMC und umfasst die folgenden Funktionen:
- Ein Grace-Prozessor mit 20 Kernen.
- Eine Blackwell RTX 5070 GPU mit 6.144 CUDA-Kernen, die eine KI-Leistung von bis zu 1 PFLOP FP4 liefert.
- Bis zu 128 GB LPDDR5X-basierter einheitlicher Speicher.
- NVLink-C2C-Bandbreite von ca. 600 GB/s zwischen CPU und GPU.
- Volle Unterstützung für NVIDIA-Software wie CUDA, TensorRT, DLSS, Reflex, G-SYNC und RTX Raytracing.
Der in der N1x-Variante vorhandene 20-Kern-Grace-Prozessor besteht aus 10 ARM Cortex-X925-Kernen und 10 ARM Cortex-A725-Kernen.
Die N1-Variante verfügt über eine 12-Kern-CPU, bestehend aus 8 ARM Cortex-X925-Kernen und 4 ARM Cortex-A725-Kernen. Diese Version verfügt außerdem über eine GeForce RTX 5050 GPU und bis zu 64 GB einheitlichen Speicher.
Rechner mit NVIDIA RTX Spark sollen voraussichtlich im Herbst auf der Nordhalbkugel auf den Markt kommen. Die N1x-Systeme kosten schätzungsweise etwa 110.000 NT$, was etwa 3.400 US-Dollar entspricht.
Dem Bericht zufolge haben sowohl ASUS als auch MSI ihre ursprünglichen Kontingente bereits ausgeschöpft und fordern nun eine neue Lieferung von NVIDIA an.
Hu Shubin, Co-CEO von ASUS, erklärte, dass die Kundenbestellungen für die neuen Produkte der RTX Spark-Serie die Erwartungen übertroffen hätten, was angesichts der hohen Kosten dieser Systeme eine bemerkenswerte Leistung sei.
Nach Ansicht der Kunden handelt es sich bei diesen Geräten nicht um gewöhnliche PCs, sondern um seltene und vollständige Modelle mit der gesamten Leistung von NVIDIA-Grafikkarten im Notebook-Format, die auf bestimmte KI-Anwendungen ausgerichtet sind.
