中国は、電気自動車（EV）で採用されている産業アプローチを再現した人型ロボットの開発に集中的な投資を向けているが、これらの機械が大規模に労働力を代替するにはまだ程遠い。
柳州市にあるトレーニング センターでは、100 台以上の人型ロボットが常に人間の監視の下で、箱の整理、食品の包装、コーヒーの準備などの作業を行っています。
これらの動作をプログラミングする際の課題は依然として大きいです。初心者のインストラクターが有用な動作を教えるには、最大 300 回の試行が必要になる場合がありますが、経験豊富な専門家は、約 50 回の試行に 1 回の割合で効果を達成します。
UBTech 社は 10 月に 1,800 万米ドル (9,290 万レアル相当) 相当の公開入札で勝利し、広西チワン族自治区政府からセンターに必要な設備と機械を供給する契約を受け取りました。
主な目的は、データを収集して組み込み人工知能システムに供給し、ロボットが周囲の環境を解釈し、自律的に意思決定を行い、物理世界で行動できるようにすることです。
多大な財政的貢献にもかかわらず、3 人のプロジェクト協力者は、補助金を受け取っている企業が、生成されるデータに関連するコストが高く価値が低いため、収益を上げるための明確な計画がまだ欠けていると報告しています。
Yuanli Lingji の共同創設者兼 CEO である Tang Wenbin 氏は、真に多様で複雑なタスクを実行するには「ロボットの IQ が低すぎる」と述べ、現在の限界について説明しています。
BofA Global Researchの分析によると、昨年世界中に流通した約2万体のヒューマノイドのうち95％が中国企業であった。
工業情報化部の顔暁斌代表は、中国は今年だけで10万台以上の人型ロボットを製造する計画であると報告した。
BofA は、これらの機器の器用さ、信頼性、インテリジェンス、コストに関する現在の障壁にもかかわらず、2030 年までに世界で年間 120 万台が生産されると予測しています。
今年上半期、中国政府はヒューマノイドと機器の購入に少なくとも2億3,000万米ドル（約12億レアル）を投資し、前年同期の6,200万米ドル（3億2,000万レアル）と比較して大幅な増加となった。
国の資金によるこの拡大は、2024年に記録された公共購入額600万米ドル（3,100万レアル）と比較すると注目に値し、この分野の急速な加速を浮き彫りにしている。
State Gridは4月、人型ロボット、2本の腕を持つロボット、ロボット犬に10億米ドル（52億レアル相当）を投資する計画を発表した。
政府のデータによると、これらのロボットはそれぞれ、年間 74,000 米ドル (381,800 レアル) から 119,000 米ドル (614,000 レアル) の人件費を節約できる可能性があります。
一方、深セン市は、150億米ドル（774億レアル）を投資し、来年までに1,200社以上の企業が入居するテクノロジーハブを設立する予定である。
現在、中国にはヒューマノイド専門の企業が150社以上あり、国家発展改革委員会によると、その数は中国ブランドの電気自動車の数を上回っているという。
インターコネクテッド・キャピタルのケビン・シュー氏は、すでに何人かの創業者がこのセクターをバブルだと表現しており、短期的であれ長期的であれ、統合は避けられないと考えていると指摘した。
Lingyi iTechは5月に宜庄市に工場を開設し、当初の目標は年間1万台のロボットの生産で、2030年までにこの能力を50万台に拡大する計画だ。
Deep Robotics では、補助金は前年度に達成した純利益 420 万米ドル (2,170 万レアル) の約 42% に相当しました。
第 4 四半期に、UBTech は総額 1 億 2,300 万米ドル (6 億 3,470 万レアル) を超える公的契約を受け取り、ヒューマノイドからの年間収益である 1 億 2,200 万米ドル (6 億 2,950 万レアル) を上回りました。
同社はこの期間中に1,079体の等身大ヒューマノイドを納入したが、モルガン・スタンレーは今年これらのロボットの価格が平均15％引き下げられると予想している。
Leju Robotics の Kuavo モデルは、2025 年に価格が 26% 値下げされ、1 台あたり約 46,000 米ドル (237,400 レアル) で販売されました。
Sharebot プラットフォームでは、イベントでヒューマノイドを使用するための 1 日あたりのコストは、以前は約 1,500 米ドル (7,700 レアル) でしたが、440 米ドル (2,270 レアル) から 600 米ドル (3,096 レアル) の範囲に下がりました。
それでも、従来のロボットアームは多くの製造作業において優位性を維持しており、Xiaomi は電気自動車の組み立ての 91% がすでに自動化されていると報告しています。
北京にあるシャオミの工場では 700 台以上の産業用ロボットが使用されており、吉利は自動アームや自律走行車が主要な組み立て段階を確実に実行できるようにしています。
ヒューマノイドは、薬局のガルボット モデルなど、特定の分野で使用され始めており、95% 以上の成功率で約 1 分で製品を選択できます。
最大の障害は依然としてトレーニングです。業界には約 500,000 時間の高品質データがありますが、完全な開発には 1 億時間必要であると推定されています。
実際に、柳州センターの従業員は、人型ロボットが人間のわずか 20% の速度または生産性で単純なタスクを実行することを確認しています。
それでも、中国の戦略はデータを迅速に生成するロボットの大量生産に焦点を当てており、世界的な技術的リーダーシップをめぐる競争の一環として無駄の発生や一部企業の存続不可能性を受け入れている。
この戦略的利点は、7月に韓国で開催されたロボカップ大会のように、すでに国際的に認められており、ほぼすべての参加チームが中国製のロボットを使用した。
テスラですら、このコスト格差に直面している。イーロン・マスク氏は、大規模生産が達成された場合、オプティマスの価格を約2万米ドル（10万3,200レアル）にすることを目指している。
ただし、モルガン・スタンレーは以前、少量生産のオプティマス第 2 世代のコンポーネントだけで 50,000 米ドル (258,000 レアル) から 60,000 米ドル (309,600 レアル) かかると見積もっていました。