한국과학기술원(KAIST), 싱가포르국립대학교(NUS), 싱가포르경영대학교(SMU) 등 연구 기관이 몰카 탐지 분야의 획기적인 발전을 위해 힘을 합쳤습니다. 이 프로젝트의 결과로 숨겨진 감시 장비를 식별하도록 설계된 LED 그리드와 인공 지능 애플리케이션으로 구성된 액세서리인 SweepLED가 탄생했습니다. KAIST 전산학부 한준 교수 연구팀은 스마트폰에 자기적으로 부착해 이미지 반사를 분석하는 기술을 개발했다.
손전등이나 스마트폰의 적외선 센서를 사용하는 등 비밀 카메라를 찾는 전통적인 방법은 종종 광범위한 수동 검색이 필요하거나 오류가 발생하기 쉽습니다. 이러한 접근 방식은 때때로 작은 렌즈를 식별하지 못하거나 잘못된 경고를 많이 생성하는 경우가 있습니다. 이러한 한계에 직면한 연구자들은 기존 기술의 단점을 극복하기 위해 인공지능을 통합하는 새로운 길을 모색했습니다.
SweepLED는 스마트폰 뒷면에 부착되는 약 7달러 상당의 저가형 발광 다이오드(LED) 그리드로 구성됩니다. 이 시스템은 다양한 방향으로 빛을 방출하여 다양한 표면의 반사가 변경되거나 사라지게 합니다. 눈에 보이거나 숨겨진 카메라는 뚜렷한 반사 패턴을 생성하는 광학 구조를 가지고 있으며, SweepLED가 높은 정밀도로 식별하도록 훈련된 것이 바로 이 패턴입니다. 30개의 물체를 대상으로 한 실제 테스트(일부는 위장된 카메라 포함)에서 93.9%의 감지율을 보여 수동 검사에 비해 상당한 개선이 이루어졌습니다.
욕실, 탈의실, 숙소 등 사적인 환경에서의 몰래카메라 확산은 세계 여러 지역, 특히 동아시아에서 점점 더 큰 우려가 되고 있습니다. 문제의 심각성은 2018년 한국에서 여성들의 항의로 이어졌습니다. SweepLED는 관음증에 맞서기 위한 더 빠르고 안정적인 솔루션을 제공하지만, 전 세계적으로 암호화되지 않은 데이터를 전송하는 40,000개 이상의 보안 카메라에 대한 보호나 동의 없이 이미지를 기록하는 스마트 안경의 확산에 대한 보호는 다루지 않습니다. 이러한 문제는 개인 정보 보호 및 보안에 대한 논쟁을 확대하여 미 공군 기지에서 특정 장치의 사용을 금지하는 등의 조치로 이어집니다.
