月面に軟着陸した最初の宇宙船の最後の安息の地をめぐる謎は、最新のデータ処理技術の使用により、決定的な解決に近づいているようです。研究者らは高度な人工知能アルゴリズムを高解像度の軌道画像に適用して、1966年2月に天然衛星に着陸し、月面の最初の写真を送信することで宇宙探査に革命をもたらしたソ連の探査機の正確な位置を特定しようと試みた。
この歴史的なミッションは連絡が途絶えるまでわずか数日間活動し、その遺骨の正確な位置は60年間不明のままでした。独立した科学チームは現在、NASAの月偵察周回機によって捕捉された視覚データと、人間の人工物と自然の地層を区別するように訓練された機械学習モデルを組み合わせて、オシアナス・プロセラーム地域の有望な座標を正確に特定している。
座標の不一致が見つかりました
科学者のさまざまなグループがモジュールの設置場所についてさまざまな結論に達しており、学術的な議論は白熱しており、月面の小さな物体を追跡することの複雑さを示しています。ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン率いるチームは、アポロ着陸地点の画像で訓練された人工物体検出モデルを使用して、約25平方キロメートルの捜索エリアをスキャンした。
ロシアと日本の専門家が主導する別の調査では、1966年のオリジナルのパノラマ写真に見られる地平線の特徴と、衛星によってマッピングされた現在の地形との詳細な比較に焦点が当てられた。このアプローチの結果、英国の研究者が推定した位置から約25キロ離れた位置に到達したことは、降下軌道と探査機の膨張式ショックアブソーバーの跳ね返りに関するソ連時代の計算が当時不正確であった可能性を示唆している。
宇宙探索に応用された技術
YOLO-ETAとして知られる新しいスキャンで使用されたアルゴリズムは、数百枚の画像を処理して、通常の岩石やクレーターに対応しない幾何学的な物体や影のパターンを分離しました。自動検出により、研究者は従来の人間による観察では不可能な効率で衛星表面の広大な領域をフィルタリングすることができ、球形のカプセルや花びら形のパネルなど、ミッションのコンポーネントである可能性が高い候補を特定することができました。
これらの仮説が視覚的に最終的に確認されるかどうかは、今年後半に予定されている新しい軌道観測にかかっています。インドの探査機チャンドラヤーン2号は、3月に候補地域で戦略的上空飛行を実施する予定で、高解像度カメラを使用してモジュールの写真撮影と探索に適用された数学的モデルの検証を試み、宇宙開発競争の歴史の根本的な一章を救おうとしている。
