Starbucks ตัด AI ขณะที่ Meta เลิกจ้างพนักงาน 8,000 คน และเผยมาตรฐานองค์กรที่แตกต่าง

Starbucks

Starbucks - Papin Lab/shutterstock.com

Starbucks ยุติโครงการปัญญาประดิษฐ์ในสัปดาห์ที่ Meta ประกาศว่ากำลังจะลดพนักงาน 8,000 ตำแหน่ง แม้จะเพิ่มการลงทุนใน AI ก็ตาม การตัดสินใจทั้งสองครั้งเผยให้เห็นถึงกลยุทธ์ที่แตกต่างกันในองค์กรขนาดใหญ่ ในขณะที่บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอื่นๆ เช่น Oracle, Amazon, Cisco และ Atlassian ก็ใช้การเลิกจ้างจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับพนักงานที่มีความรู้

คำบรรยายขององค์กรให้คำมั่นว่าระบบอัตโนมัติจะเปลี่ยนงานไปสู่ฟังก์ชันที่มีมูลค่าเพิ่มสูงขึ้น การประชุมคณะกรรมการและการประชุมระดับนานาชาติเล่าเรื่องนี้ซ้ำๆ กันมานานหลายเดือนแล้ว อย่างไรก็ตาม การสนทนากับซีอีโอใน 92 ประเทศแสดงให้เห็นภาพที่แตกต่างจากข้อมูลจริงที่รวบรวมในตลาด

การเลิกจ้าง AI ทำลายเรื่องราว “การเปลี่ยนแปลง”

Intuit ลดพนักงานลง 17% คลื่นของการเลิกจ้างที่ขับเคลื่อนโดย AI ส่งผลกระทบอย่างแม่นยำต่อผู้เชี่ยวชาญเหล่านั้นที่ถือว่าปลอดภัยในการเล่าเรื่องครั้งก่อน นี่ไม่เกี่ยวกับพนักงานคลังสินค้าที่ถูกฝึกให้เป็นหุ่นยนต์ แต่เป็นพนักงานที่มีความรู้ — คนที่ควรได้รับการปกป้อง

ตัวเลขอย่างเป็นทางการเน้นย้ำถึงการแตกร้าวนี้:

  • Meta ระดมทุนเมื่อสัปดาห์ที่แล้วเพื่อขยายการลงทุนใน AI และจะลดตำแหน่งงาน 8,000 ตำแหน่งพร้อมกัน
  • Intuit ลดพนักงานลง 17%
  • Oracle, Amazon, Cisco และ Atlassian เผชิญกับการเลิกจ้างพนักงานหลายหมื่นคน
  • Starbucks ยุติโครงการ AI โดยไม่ขยายงานทางเลือก
เมตา – FotoField / Shutterstock.com

นี่คือการทบทวนงบดุลขององค์กรที่สำคัญ ซึ่งถูกกระตุ้นโดย AI โดยตรง

การว่างงานของบัณฑิตใหม่ถึงจุดสูงสุดหลังการระบาดใหญ่

ธนาคารกลางสหรัฐแห่งนิวยอร์กประมาณการว่า 42.5% ของผู้สำเร็จการศึกษาระดับวิทยาลัยล่าสุดมีงานทำไม่เพียงพอ ซึ่งเป็นระดับสูงสุดนับตั้งแต่เกิดการระบาดใหญ่ ตำแหน่งงานว่างสำหรับผู้สมัครที่มีประสบการณ์น้อยกว่าหนึ่งปีในบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ได้ลดลง 50% ในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา

นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีอายุระหว่าง 22 ถึง 25 ปี ลดลงประมาณ 20% จากจุดสูงสุดในปี 2022 ในขณะเดียวกัน ค่าเล่าเรียนของวิทยาลัยก็พุ่งสูงขึ้นและมีหนี้นักศึกษาสะสมสูงถึง 1.78 ล้านล้านดอลลาร์ ปัจจุบัน 63% ของชาวอเมริกันกล่าวว่าการเรียนระดับวิทยาลัยสี่ปีไม่คุ้มกับค่าใช้จ่าย

ดูเพิ่มเติม

การตัดการเชื่อมต่อเชิงโครงสร้างนี้ชี้ให้เห็นถึงปัญหาเชิงระบบ ผู้นำระดับสูงกล่าวคำร้องเรียนเดียวกันซ้ำในการสนทนาส่วนตัว: พวกเขาไม่สามารถหาผู้เชี่ยวชาญที่รู้วิธีใช้เครื่องมือ AI อย่างมีประสิทธิภาพในขั้นตอนการทำงานจริงได้

ช่องว่างทักษะที่บริษัทสร้างขึ้นเอง

บริษัทต่างๆ อ้างว่าช่องว่างด้านทักษะเป็นอุปสรรคสำคัญ อย่างไรก็ตาม ช่องว่างนี้ไม่ได้เกิดจากการมีการศึกษาไม่เพียงพอ มันกำลังถูกสร้างขึ้นโดยนายจ้างเอง

บริษัทต่างๆ กำลังลดตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นซึ่งในอดีตเคยเป็นพื้นที่ฝึกอบรมเพื่อการพัฒนาทักษะในอนาคต ไม่สามารถสร้างบุคลากรที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีใหม่ๆ ได้ หากสถานที่ซึ่งปลูกฝังความเชี่ยวชาญนั้นถูกกำจัดออกไป ระบบดั้งเดิมในการพัฒนาคนรุ่นใหม่กำลังล่มสลาย

ผลที่ตามมาเป็นสิ่งที่คาดเดาได้: จำนวนคนหนุ่มสาวที่น้อยลงหมายถึงผู้ประกอบวิชาชีพระดับกลางที่น้อยลง จำนวนผู้ประกอบวิชาชีพระดับกลางที่น้อยลงย่อมหมายถึงความลึกซึ้งในกลุ่มผู้นำในอนาคตที่น้อยลง วงจรจะดำเนินต่อไปทุกไตรมาส

รูปแบบที่กำลังเกิดขึ้น: “AI Hollowing”

รูปแบบโครงสร้างนี้ได้รับการขนานนามว่า “AI Hollowing” — การเจาะแบบลำดับชั้นที่ขับเคลื่อนด้วย AI ข้อมูลเกี่ยวกับการปรับลดจะปรากฏในแผนผังองค์กรก่อนที่จะปรากฏในข่าวประชาสัมพันธ์อย่างเป็นทางการ

ในระยะแรก งานจะดำเนินต่อไปและผลลัพธ์ก็ดูเพียงพอ แต่ชั้นลำดับชั้นก็หายไป หัวหน้างาน ระดับกลาง ผู้ประสานงาน และนักวิเคราะห์อาวุโสจะถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติหรือรวมเป็นโครงสร้างแบบลดขนาด ความลึกขององค์กรลดลง

ในขณะเดียวกัน ผู้นำระดับบริหารก็ยกย่อง “ประสิทธิภาพ” และ “การเพิ่มประสิทธิภาพ” สิ่งที่ Starbucks ละทิ้งใน AI และสิ่งที่ Meta เลือกทำกับพนักงานที่ถูกเลิกจ้าง 8,000 คน เป็นตัวอย่างให้เห็นถึงความแตกต่างเชิงกลยุทธ์ที่เป็นลักษณะเฉพาะของตลาดองค์กรในปัจจุบัน ไม่ใช่ความเห็นพ้องต้องกัน แต่เป็นเส้นทางที่แตกต่างกันไปสู่ขอบเขตการรวมอำนาจเดียวกัน

ดูเพิ่มเติม