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製造商 Rivian 放棄 Apple CarPlay 系統並優先考慮新車中的人工智慧

Apple CarPlay
Foto: Apple CarPlay -Natee Meepian / Shutterstock.com

電動車製造商 Rivian 宣布對其資訊娛樂系統的開發進行策略性轉變。該公司決定專注於將原生人工智慧整合到其汽車中。此舉使汽車製造商擺脫了傳統的鏡像平台,例如 Apple CarPlay 和 Android Auto。這一決定反映了汽車行業保持對嵌入式軟體絕對控制的日益增長的趨勢。

該公司軟體主管 Wassym Bensaid 證實,語音將扮演機艙主介面的角色。這項轉變需要對內部開發的虛擬助理進行大量投資。專家指出,對第三方系統的依賴限制了汽車製造商的客製化能力。新格式有望改變駕駛者與汽車基本和高級功能互動的方式。

蘋果CarPlay
Apple CarPlay – Vladimka 製作 / Shutterstock.com

內部開發取代鏡像平台

該品牌所採用的理念與近幾十年來大部分市場建立的標準​​不同。在最近的一次採訪中,本賽德解釋說,鏡像技術可以完全控制儀表板螢幕。這一特性阻礙了製造商提供與車輛本身身份相符的視覺和功能體驗。選擇封閉的生態系統可以實現更快、更準確的更新。

Rivian 此舉是在通用汽車和先驅特斯拉等行業巨頭做出類似決定之後做出的。這些公司還選擇在最新版本中阻止對蘋果和谷歌系統的存取。核心理由涉及透過獨家服務收集數據和客戶忠誠度。掌握自己程式碼的汽車製造商可以修復安全漏洞,而無需依賴外部技術公司的時間表。

創建專有作業系統需要大量的軟體工程工作。工程師需要確保無線電、衛星導航和氣候控製完美協調工作。汽車硬體和最終用戶之間的通訊中沒有中介,從而減少了命令延遲。預期的結果是介面更加流暢,在高速公路或城市中心行駛時不易發生碰撞。

先進的語音控制重新定義了駕駛室內的交互

生成式人工智慧成為實現這一移動新階段的主要工具。 Rivian Assistant是該汽車製造商正在開發的一個系統,將使用複雜的演算法來解釋乘員的自然語言。該技術有望克服舊語音命令的局限性,舊語音命令需要嚴格的短語和特定單字才能工作。目標是創造一個駕駛者可以直觀地與汽車對話的環境。

該公司董事會表示,神經網路的進步使得有關 Apple CarPlay 需求的爭論已經過時。現代車輛不再只是軟體定義的機器,而是由人工智慧引導的平台。代理整合將允許虛擬助理透過單一請求執行多個任務。駕駛員可以同時要求調整空調、改變路線和播放音樂。

消費者對舊語音助理的不滿仍然對接受新功能構成了挑戰。 Rivian 本身也因其先前版本的語音辨識系統而受到批評。開發團隊目前正在努力改進機艙內的音訊捕捉,隔離風噪和輪胎噪音。從長遠來看,準確理解地區口音和俚語將決定該工具的商業成功。

對第三方系統需求的下降驗證了策略

製造商的內部數據顯示電動車車主的行為和偏好發生了變化。五年前的研究表明,超過 70% 的客戶堅持在儀表板上使用 Apple CarPlay。這一數字已大幅下降,目前僅佔該品牌用戶群的不到 25%。隨著透過遠端更新添加新功能,對本機系統的接受度不斷提高。

實施改進的速度已成為高級汽車市場的競爭優勢。蘋果依賴與多家汽車製造商的合作,因此汽車環境的創新週期較慢。 Rivian 利用此漏洞提供了即時考慮電池電量和充電器位置的路線規劃應用程式。

採用自己的生態系統可以為公司的營運和駕駛員的日常工作帶來直接的好處。此架構的主要優點包括:

  • 敏捷地發布安全更新包和新的視覺資源。
  • 減少處理第三方系統對額外實體組件的需求。
  • 簡化的導航,沒有來自不同作業系統的重疊選單。
  • 基於使用者的駕駛習慣和頻繁路線的深度個人化。
  • 保持對行程期間產生的遙測資訊的絕對控制。

技術獨立性確保汽車製造商不會受到矽谷公司政策變化的影響。將音訊和視訊串流服務直接整合到汽車系統中,無需不斷地進行手機配對。這種自主權強化了該品牌作為一家科技公司的定位,而不僅僅是一家專注於組裝零件的傳統汽車製造商。

本地處理可降低成本並提高隱私性

汽車人工智慧的經濟可行性取決於優化資料處理基礎設施。持續使用雲端伺服器來解釋每個語音命令會為製造商帶來極高的營運成本。 Rivian 正在考慮實施無形的使用限制,以避免遠端通訊系統過載。解決這個財務瓶頸的最終解決方案是將處理轉移到車輛本身。

該品牌的下一代汽車將配備 XMM3 資訊娛樂晶片組。該硬體具有足夠的運算能力,可以在本地執行人工智慧推理,而無需依賴網路連線。離線執行命令可以確保駕駛員即使在沒有手機訊號的鄉村地區或隧道中也可以操作汽車的功能。這種先進的架構也顯著提高了系統的反應速度。

本地處決了現代消費者對數位隱私的最大擔憂之一。由於機艙音訊不需要發送到外部伺服器,因此親密對話洩露的風險大大降低。全球汽車產業正在密切關注這種技術方法的結果。嵌入式人工智慧的整合標誌著日常交通中人與機器關係的新時代的開始。

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