東芝、電子レシートデータを活用した売上予測AIを開発
東芝は、電子レシートを分析し、新製品の販売数量を予測できる人工知能に基づく技術を開発しました。システムは消費パターンを自動的に識別します。同社は、2027 年にはさらに多くの企業にこのツールの使用を拡大する予定です。
関連アプリはすでに稼働しており、スマートフォンでレシートを閲覧できる。スーパーマーケットやコンビニエンスストアを含む500社以上の企業がこのソリューションを導入しています。テストでは、AI は、辛い製品や特定のメーカーの好みなど、購入者間の類似点をマッピングすることができました。
AI が購買データを分析して消費者の傾向をマッピング
東芝の新技術は、電子レシートからグループ化された顧客行動までの情報を処理します。従来の方法では識別するのに時間がかかるパターンを検出します。その結果、商品の発売時からの需要予測がより正確になります。
インスタント ラーメンの実験では、システムが購入者のプロフィールを比較し、従来のアプローチと比較して予測誤差を 23% 削減しました。解決策は大企業に限定されません。社内での予測が困難なことが多い中小企業も対象者です。
- 実際の購買データから傾向を自動でグループ化
- 新発売商品の販売数量予測
- 食品検査における投影誤差を 23% 削減
- スマホでレシート確認できるアプリ
- 中小企業向けのアクセシビリティに焦点を当てる
東芝のアプリケーションはすでに数百の小売業者に提供されています
同社が開発したアプリは、日々の取引の記録と分析を容易にします。スーパーマーケットやコンビニエンスストアは、顧客が持ち帰ったものを追跡するためにこのツールを使用しています。データは継続的に AI エンジンに供給されます。
500 件を超える導入が登録されており、このプラットフォームは拡張性を示しています。東芝は、プライバシーを損なうことなく、匿名化された情報を収集して処理し、実用的な洞察を生成します。データ量と保護のバランスがこのソリューションの強みの 1 つです。
小規模企業はアクセスの民主化から恩恵を受けます。以前は、大規模なネットワークのみが高度な分析に投資できました。このツールにより、中小企業は具体的な行動証拠に基づいて株式やプロモーションを計画できるようになりました。
テスト結果は精度の向上を示しています
新しいインスタントラーメン製品の実験は、概念実証として機能しました。 AIは、辛い食べ物が好きで、特定のブランドを好む顧客がその商品を購入する傾向があることを特定しました。この洗練されたセグメンテーションにより、予測が改善されました。
エラーの 23% 削減は、日常の小売業務に直接的な影響を与えています。棚に残っている商品が少なくなったり、適切なタイミングで欠品したりする。このシステムはシナリオをシミュレーションし、理想的な生産量と流通量を決定するのに役立ちます。
ブラジルおよび世界の小売業者は厳しい利益率に直面しているため、専門家はその動向を注視している。需要予測が改善されれば、損失が削減され、収益性が向上します。
日本のAIカンファレンスでの発表
東芝はこれまでの成果を人工知能学会全国大会で発表する。イベントは8日から始まります。展示では、モデルがどのように機能するか、そして次の実装ステップについて詳しく説明する必要があります。
同社は2027年度の大規模実用化を目指しており、利用者数の拡大や提携先の在庫管理システムとの連携の深化などを目指す。
東芝の開発者は、新しいデータセットに基づいてアルゴリズムの改良を続けています。目的は、成功率をさらに高め、ソリューションをさまざまな製品カテゴリに適応させることです。
このツールによって小売業は何が変わるのか
販売予測用の手頃な価格の AI の登場は、中小規模の小売業者にとって大きな変革をもたらします。彼らは現在、以前は大手企業に限定されていたインテリジェンスに依存しています。製品の発売に関する決定がより安全になります。
システムは大量の情報を迅速に処理します。これにより、キャンペーンや商品の入れ替えなどを機敏に調整できるようになります。最終的に、顧客も探しているものがより入手しやすくなるというメリットを得ることができます。
東芝は、このソリューションがこの分野の全体的な効率に貢献すると確信しています。テクノロジーの利用拡大により、無駄が減り、資源配分が改善されることが期待されます。
