Demis Hassabis deixa comando do Google DeepMind e assume posto de cientista-chefe da Alphabet

A Alphabet, holding que controla o Google, anunciou em 5 de agosto de 2026 importantes mudanças na liderança de seu laboratório de inteligência artificial.

A alteração principal é que Demis Hassabis, CEO do Google DeepMind, está se afastando de suas responsabilidades diárias na gestão do laboratório, responsável por desenvolver os modelos Gemini da companhia.

Hassabis agora passará a ocupar a posição de presidente do Google DeepMind e também assumirá a função recém-criada de cientista-chefe da Alphabet. Essa movimentação estratégica reforça a prioridade da empresa em direcionar sua visão de longo prazo para a Inteligência Artificial Geral (IAG), permitindo que um dos principais cérebros da área foque na pesquisa e desenvolvimento mais estratégica. Ele continuará à frente da Isomorphic Labs, unidade focada em descoberta de medicamentos via IA.

Hassabis foi um dos fundadores da DeepMind em 2010, ao lado de Shane Legg e Mustafa Suleyman, que hoje lidera a Microsoft AI. O Google concretizou a aquisição da companhia em 2014.

Para o seu lugar, Koray Kavukcuoglu, atual diretor de tecnologia do Google DeepMind, foi designado para comandar as operações diárias do laboratório, assumindo o posto de vice-presidente sênior do Google DeepMind.

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Em uma publicação no blog da empresa sobre as transformações, Hassabis explicou que “tenho trabalhado em prol da IAG (Inteligência Artificial Geral) a vida toda e agora, como muitos de vocês, sinto que ela está próxima”. Ele acrescentou: “Com esse contexto, decidi que agora é o momento certo para transferir minhas responsabilidades operacionais diárias na GDM, para que eu tenha tempo e espaço para me concentrar na visão geral e ajudar a influenciar o que está por vir da melhor maneira possível.”

Google busca aceleração em meio a forte concorrência no setor de IA

As mudanças na estrutura acontecem em um período de intensos questionamentos sobre a capacidade do Google de manter o ritmo e competir com outros players de inteligência artificial de ponta, como o OpenAI e a Anthropic.

Apesar da unidade de nuvem do Google demonstrar grande expansão, os custos da empresa também registram aumento.

No segundo trimestre, a receita do setor de nuvem da companhia cresceu 82% na comparação anual, alcançando US$ 24,8 bilhões. Contudo, a Alphabet projeta um investimento de capital entre US$ 195 bilhões e US$ 205 bilhões para este ano, direcionado principalmente à infraestrutura para sustentar suas metas em inteligência artificial.

Adicionalmente, o Google postergou a apresentação do Gemini 3.5 Pro, seu modelo principal de IA, que estava previsto para junho. Relatos da mídia indicaram que o modelo não alcançou determinadas metas internas, e que a diminuição da motivação da equipe também teria sido um fator para o adiamento.

A empresa, no entanto, posiciona esta reorganização como uma estratégia para acelerar seus projetos em IA, concedendo a Hassabis mais liberdade para focar na pesquisa de inteligência artificial geral.

Em uma postagem no blog corporativo, Pichai declarou: “Temos talentos incríveis, poder computacional de ponta e produtos que levam a IA a mais pessoas do que qualquer outra empresa.” Ele continuou, afirmando que “precisamos acelerar todo esse trabalho e manter o foco na vanguarda da IA. Ao mesmo tempo, nunca houve um momento mais importante para moldar o futuro da Inteligência Artificial Geral (IAG) e da ciência.”

Saída de Jeff Dean para nova iniciativa de automação em pesquisa

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A reformulação nos cargos de liderança também marcou a saída de outra figura de destaque no cenário da inteligência artificial.

Jeff Dean, que trabalhou por 27 anos no Google e era cientista-chefe do Google DeepMind, está se desligando da companhia, junto com outros colaboradores, para fundar uma nova organização sem fins lucrativos batizada de Discovery Loop.

O Google informou que será um dos investidores fundadores e parceiro de nuvem para a organização recém-criada.

Em uma mensagem de despedida divulgada, Dean mencionou que a Discovery Loop terá como objetivo “automatizar o aprendizado de máquina, a ciência e a engenharia para acelerar descobertas e progresso”.

A empresa não se manifestou imediatamente sobre o assunto.