Google、サイクロンとハリケーンの早期警報用のオープンソース AI を発表
Google DeepMind チームと Google Research チームの研究者は、サイクロンに対してより効果的な警告を提供することを目的として、WeatherNext 人工知能モデルを開発および改良しました。このシステムの構築には、国立ハリケーン センター、大気圏研究協力研究所、英国気象庁など、世界の重要な気象機関の協力が含まれていました。モデルのコードとパラメーターはオープンソース化され、GitHub で利用できるようになり、他の科学者が簡単にアクセスして自分の研究に使用できるようになりました。
WeatherNext に関する詳細な研究は有名な雑誌 Nature に掲載され、よりアクセスしやすいバージョンは Google の公式ブログでも公開されました。世界のさまざまな地域でハリケーンまたは台風として知られる熱帯低気圧の予測は、特に困難を伴います。従来、これらの嵐の軌跡はより広範な全球モデルによって分析され、その強度はサイクロンの中心での熱力学的プロセスを評価できる特殊な局所モデルによって計算されていました。 WeatherNext は、約 20 テラバイトの地球規模の大気データと履歴情報を使用してトレーニングされており、単一のモデルで軌道と強度の両方を予測できます。
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新しいシステムの速度は、大きな違いの 1 つです。 WeatherNext の研究者らは、Tensor Processing Unit (TPU) を使用して 1 分以内に 15 日間の予報を生成できるようになったと述べています。この機敏性により、気象学者は潜在的に壊滅的なリスクの確率分布を迅速に評価し、極端な現象に対する準備と対応を最適化できます。
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テクノロジー大手はすでに昨年、第 2 世代の WeatherNext を発売していました。サイクロンの研究に加えて、Google 研究チームは鉄砲水の予測を支援するために人工知能を使用することにも焦点を当てており、AI を気候課題に適用する継続的な取り組みを示しています。
