Google, 사이클론 및 허리케인 조기 경보를 위한 오픈소스 AI 출시
Google DeepMind와 Google Research 팀의 연구원들은 사이클론에 대한 보다 효과적인 경고를 제공하기 위해 WeatherNext 인공 지능 모델을 개발하고 개선했습니다. 시스템 구축에는 국립 허리케인 센터(National Hurricane Center), 대기 연구 협동 연구소(Cooperative Institute for Research in the Atmosphere) 및 영국 기상청(UK Met Office)과 같은 중요한 글로벌 기상 기관의 협력이 포함되었습니다. 모델의 코드와 매개변수는 오픈 소스로 만들어졌으며 GitHub에서 사용할 수 있으므로 다른 과학자들이 자신의 연구에 쉽게 액세스하고 사용할 수 있습니다.
WeatherNext에 대한 자세한 연구는 유명한 저널 Nature에 게재되었으며, 더 접근하기 쉬운 버전은 공식 Google 블로그에도 게재되었습니다. 세계 각지에서 허리케인이나 태풍으로 알려진 열대 저기압을 예측하는 것은 특별한 과제입니다. 전통적으로 이러한 폭풍의 궤적은 더 넓은 글로벌 모델로 분석되었으며 강도는 저기압 중심의 열역학적 과정을 평가할 수 있는 특수한 지역 모델로 계산되었습니다. WeatherNext는 거의 20테라바이트에 달하는 전 세계 대기 데이터와 과거 정보로 교육을 받았기 때문에 단일 모델에서 궤적과 강도를 모두 예측할 수 있었습니다.
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새로운 시스템의 속도는 큰 차이점 중 하나입니다. WeatherNext 연구원들은 이제 TPU(Tensor Process Unit)를 사용하여 1분 이내에 15일 일기예보를 생성하는 것이 가능하다고 밝혔습니다. 이러한 민첩성을 통해 기상학자는 잠재적으로 파괴적인 위험의 확률 분포를 신속하게 평가하고 기상이변에 대한 준비 및 대응을 최적화할 수 있습니다.
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이 거대 기술 기업은 이미 작년에 2세대 WeatherNext를 출시했습니다. 사이클론에 대한 작업 외에도 Google 연구팀은 돌발 홍수를 예측하는 데 인공 지능을 사용하는 데 중점을 두어 기후 문제에 AI를 적용하려는 지속적인 노력을 보여주었습니다.
