ChatGPT Images 2.0 chega com raciocínio visual e geração de texto aprimorada Por Beatriz
3 min de leitura
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A OpenAI liberou na terça-feira o ChatGPT Images 2.0, atualização do modelo de geração de imagens integrado ao chatbot. O sistema, chamado gpt-image-2, traz melhorias em renderização de texto, suporte a múltiplos idiomas e capacidade de criar composições mais complexas. Usuários de todos os planos do ChatGPT já acessam a versão padrão.
O lançamento ocorreu em 21 de abril de 2026. A empresa destacou a inclusão de um modo de “pensamento” que permite ao modelo pesquisar na web, verificar detalhes e gerar até oito imagens a partir de um único prompt. Isso facilita a produção de storyboards, infográficos e materiais com layout estruturado. A resolução chega a 2K em alguns casos.
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OpenAI destaca raciocínio e fidelidade em novos recursos
O modelo agora segue instruções com maior precisão e preserva elementos solicitados, como ícones, interfaces e texto pequeno. OpenAI citou exemplos de cartazes científicos, cards de receitas e slides de apresentação como áreas de ganho. O suporte a textos em japonês, coreano, hindi e bengali também melhorou.
Desenvolvedores ganham acesso via API, com preços baseados em qualidade e resolução. Usuários pagos contam com mais capacidade no modo avançado. A atualização ocorre meses após melhorias anteriores no sistema de imagens.
- Geração de múltiplas imagens inter-relacionadas
- Modo de pensamento com pesquisa na web
- Melhor renderização de texto em vários idiomas
- Suporte a proporções variadas, de 3:1 a 1:3
- Resolução de até 2K em saídas selecionadas
ChatGPT Images 2.0 is a step change in detailed instruction following, placing and relating objects accurately, and rendering dense text, with the ability to generate across aspect ratios.
— OpenAI (@OpenAI) April 21, 2026
It’s also accurate across languages and uses its expanded visual and world knowledge to…
Crítico aponta falhas em compreensão funcional
Gary Marcus, pesquisador conhecido por questionar capacidades atuais de IA, testou o novo sistema com diagramas de bicicletas. Em um rótulo automático, o modelo confundiu freio traseiro com tubo de selim e engrenagem com freio. Uma etiqueta apontou para espaço vazio.
Em teste mais difícil, Marcus pediu uma bicicleta tandem mais alta que a média, com bagageiro e alforjes. A imagem gerada apresentou problemas como câmbio traseiro inserido na roda, manete de freio mal posicionada e guidão traseiro em formato de selim. Marcus observou que o sistema combina padrões visuais sem entender a função real das peças.
Especialistas comparam com limitações humanas
Marcus reconheceu que o humano médio também teria dificuldade para desenhar o tandem com precisão. No entanto, mecânicos, ciclistas experientes ou projetistas identificariam os erros rapidamente. O exemplo serve para discutir até que ponto o modelo compreende o mundo físico.
O debate ocorre enquanto o setor celebra saltos em geração de imagens profissionais. Testes independentes confirmaram ganhos em texto legível e layouts densos, mas casos específicos ainda expõem lacunas em raciocínio causal.
Ficha técnica do ChatGPT Images 2.0
- Modelo base: gpt-image-2
- Disponibilidade: todos os usuários do ChatGPT
- Modo avançado: assinantes pagos
- Recursos principais: raciocínio, múltiplas saídas, texto multilíngue
- Resolução: até 2K
- API: liberada com precificação variável
A OpenAI não comentou publicamente os testes de Marcus até o momento. O sistema continua em evolução, com atualizações regulares baseadas em feedback de usuários.
