Golpe da biometria gera 3,6 milhões de alertas de fraude em bancos e no INSS: entenda como se proteger no WhatsApp e nas redes sociais

Golpe da biometria facial levou empresas de segurança tecnológica a cadastrarem 3,6 milhões de rostos com restrições no Brasil, após sucessivas tentativas de invasão digital em instituições financeiras e desvios de benefícios do Instituto Nacional do Seguro Social (INSS). Quadrilhas especializadas passaram a criar perfis falsos, recrutar sósias e gerar modelos tridimensionais com inteligência artificial para ultrapassar etapas de autenticação em bancos e órgãos públicos. De maio a setembro de 2026, plataformas de monitoramento chegaram a neutralizar três tentativas de invasão por minuto contra serviços bancários e empresas varejistas no país.

Criminosos utilizam fotos captadas em perfis abertos de redes sociais e promessas fraudulentas de emprego para conseguir autorizações de acesso e imagens de alta resolução. As fraudes combinam a cooptação de pessoas parecidas fisicamente com os titulares reais e a criação de identidades inteiramente fictícias desde o registro civil. Em Minas Gerais, o Ministério Público Federal denunciou 35 envolvidos em um esquema que desviou R$ 86 milhões do Benefício de Prestação Continuada (BPC/Loas), no qual dublês presenciais forneciam as digitais e a face para sacar valores atribuídos a idosos inexistentes.

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A fiscalização automatizada de empresas de validação de dados analisa pontos de alta similaridade fisionômica, divergências de gênero ou idade e traços de manipulação digital para impedir o acesso indevido. Caso a ferramenta aponte inconformidades nas informações, o procedimento é direcionado para conferência humana detalhada antes de qualquer bloqueio permanente de cadastro.

Uso de sósias e dublês para burlar cadastros biométricos

Golpistas utilizam mecanismos avançados de busca visual para confrontar fotos de criminosos com bases de dados vazadas, em uma prática mapeada no primeiro semestre de 2026 como o golpe do sósia. O método tem como principal finalidade encontrar cidadãos de fisionomia semelhante para abrir contas laranjas ou solicitar cartões de crédito sem levantar suspeitas nos sistemas automatizados de segurança.

A invasão contra benefícios previdenciários envolveu a emissão de certidões de nascimento tardias em cartórios, com documentos forjados para simular a existência de idosos aptos a receber pagamentos federais. Dublês contratados compareciam aos bancos e agências da Previdência Social para emprestar impressões digitais e feições verdadeiras, validando os pagamentos ilícitos.

Como golpistas roubam dados faciais na internet

• Coleta de imagens públicas: ferramentas de inteligência artificial generativa sintetizam modelos em três dimensões a partir de poucas fotos e vídeos estáticos postados em redes sociais abertas.
• Falsos processos seletivos: criminosos criam vagas inexistentes de trabalho e pedem selfies do candidato segurando o documento de identidade como suposta exigência de admissão.
• Abordagens no espaço público: golpistas prometem prêmios ou cadastros de promoções nas ruas e solicitam fotos do rosto da vítima para autenticar acessos bancários clandestinos.

Procedimentos para evitar prejuízos financeiros

• Ajuste a privacidade dos perfis digitais para impedir o download de retratos nítidos que sirvam de base para manipulações por inteligência artificial.
• Recuse o envio de autorizações biométricas ou autorretratos segurando documentos pessoais para intermediários desconhecidos por aplicativos de mensagens.
• Mantenha a autenticação em duas etapas habilitada em serviços de correio eletrônico, redes sociais e ferramentas financeiras para barrar o acesso mesmo diante de falha biométrica.
• Estabeleça uma palavra-chave verbal com familiares próximos para validar pedidos urgentes de dinheiro antes de efetuar transferências solicitadas por mensagem.
• Efetue o teste de movimento durante chamadas de vídeo atípicas, solicitando que a pessoa passe as mãos em frente aos olhos ou gire a cabeça de lado para revelar distorções do filtro visual.