2026 年 7 月の AI の見通し: Google は Gemini 3.5 を延期、中国は法律を施行し、Tesla はロボタクシーを拡大

世界の人工知能の状況は、2026 年 7 月に重大な発表と課題に向けて動き始めており、Google の Gemini 3.5 Pro の遅れが続いていることが浮き彫りになっています。同じ時期に、中国は AI コンパニオン サービスに関する厳格な新法を施行し、バイトダンスやアリババなどの大手企業に数百万人のユーザーの機能を無効にすることを強いています。同時に、テスラはロボタクシーサービスをマイアミに拡大し、安全モニターなしで運行し、車両の自律性に関する議論を引き起こしている。一方、ホワイトハウスは急速な技術進歩を導くために、AIモデルの自主基準を準備している。

Gemini 3.5 Pro の遅れとこの分野の競争力の向上

Google の人工知能モデルである Gemini 3.5 Pro は 2026 年 7 月の第 2 週に入りますが、まだ企業向けのプレビュー段階にあり、一般公開の日付は未定です。このモデルは、当初6月に約束され、6月30日が一般発売の期限とされていた納車日をすでに2回逃している。最新の延期の根拠は、初期のテスターからのフィードバックに基づいて、複雑なタスクにおけるトークンの効率を最適化し、長期的な推論におけるパフォーマンスを向上させる必要性を指摘しています。

このシナリオは、熾烈な競争環境の中で発生します。最近、Anthropic は Claude Sonnet 5 をリリースし、Claude Fable 5 を復元し、OpenAI は政府パートナー向けに GPT-5.6 をプレビューしました。特にコンテキスト検索と複雑な推論において、明確に差別化されたパフォーマンスを備えたモデルを提供するという Google の緊急性は、延期を正当化し、同社の 6 月に伴う否定的な認識を覆すために不可欠です。初期テストでは、モデルが予想よりも多くのトークンを消費するため、大規模な運用のコストが高くなり、コーディングのパフォーマンスと複数ステップの推論タスクにギャップがあることが明らかになりました。

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中国の法律が AI エージェントに影響: Doubao と Qwen は適応する

中国は7月15日に「対話型擬人化AIサービス管理暫定措置」を施行する準備を進めている。この法律は、人間の人格を持つAIサービスに依存症対策システム、強制的な使用通知、即時終了メカニズムを組み込むことを義務付けるものだ。この新しい規制は、ByteDance の Doubao や Alibaba の Qwen などのプラットフォームに直接影響し、ヒューマノイドおよびユーザー作成のエージェント機能が無効化されます。

中国で最も利用されている AI アプリで月間アクティブ ユーザー数が 3 億 4,500 万人である Doubao は、10 月 15 日まで設定とチャット履歴への表示のみのアクセスが許可され、その後データは永久にアクセスできなくなります。ユーザーは重要なコンテンツを期限までにエクスポートする必要があります。アリババが既存のエージェント設定を持つユーザーの移行パスを発表していないため、Qwen の状況はさらに危機的となっており、即時および永久的なデータ損失のリスクが高まっています。機能を適応させるのではなく無効にするという両社の決定は、法律の依存症対策規則と永続記憶エージェントの機能との間に根本的な非互換性があることを反映している。

ロボタクシーによるテスラの積極的な拡大と監視なしの自律走行のリスク

テスラはロボタクシーサービスをフロリダ州マイアミに拡大し、米国でこの技術を導入した5番目の都市となり、車両に安全モニターを搭載せずに運行している。同社がフロリダ州の規制に従い、事前の監督期間なしで自主運営を開始したのは今回が初めてだ。テスラの目標は、2026年末までに米国の十数州に事業を拡大することであり、CEOのイーロン・マスク氏は、完全自動運転（FSD）技術は商用展開の安全基準を超えたと主張している。

対照的に、米国の大手ロボタクシー事業者である Waymo は、新しい市場で安全監視装置を維持し、詳細なマッピングと監視された導入段階に基づいて、より慎重な拡大ペースを採用しています。テスラのアプローチは、その膨大な車両数により迅速な改善サイクルが約束されている一方で、自動運転システムが予期せぬ事態に遭遇した場合に「人為的ミス」がないことを警告する規制当局や消費者擁護団体からの懸念を引き起こしている。このテスラ導入モデルは、公共消費の文脈において人間の監督を必要としない自律型人工知能の歴史の中で最も積極的なモデルの 1 つと考えられています。

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専門分野における新しいベンチマークと人工知能の未来

より洗練されたベンチマークの開発により、AI モデルの進歩と限界の両方が明らかになってきています。 Meta は、109 のタスクを備えたマルチシフト コーディング エージェント評価ツールである SWE-Together を発売しました。このベンチマークは、実際のソフトウェア エンジニアリング セッションをシミュレートし、コンテキストを維持し、フィードバックに適応し、複数の対話にわたってコースを修正するモデルの能力を評価します。 Anthropic の Claude Opus 4.8 は、最初の試行で 63% が正確に完了し、人間の介入の必要性が最も低いことが実証されました。

一方、OpenAI は、ゲノム解析、タンパク質のフォールディング、実験計画をカバーする 129 問題の計算生物学ベンチマークである GeneBench-Pro を導入しました。最も重要な発見は、OpenAI モデルの最も先進的なバージョンである GPT-5.6 Sol Pro が 31.5% の精度しか達成できなかったことです。クロード オーパス 4.8 は 16% を達成しました。これらの結果は、現在のフロンティアモデルのトレーニングパイプラインではまだ完全には捕捉されていない、専門的な博士レベルの科学知識を習得するという人工知能の課題を浮き彫りにしています。

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世界の AI 情勢: 標準、中国モデル、戦略的インフラストラクチャ

人工知能をめぐる状況は、新しいモデルや規制だけではなく、世界標準とそれをサポートするインフラストラクチャの進化にも関係しています。ホワイトハウスは今週、フロンティアAIモデルの自主基準枠組みを発表し、公開前に30日間の政府審査の基準を確立する予定だ。 Googleの交渉参加を含むこの動きは、政府とテクノロジー企業間の調整の前例を作ることを目的としている。

一方、中国の AI モデルは、OpenRouter などのプラットフォーム上のトラフィックで大きなシェアを占めており、全体の約 45% を占めています（1 年前は 2% 未満でした）。この成功は、パフォーマンス ベンチマークだけではなく、競争力のある価格設定、100 万トークンのコンテキスト ウィンドウ、無料アクセスの組み合わせによるものです。この「コスト裁定取引」は、開発者と企業の状況を変えています。ただし、これらのモデルを使用するには、次の 3 つの重要なギャップを評価する必要があります。

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• コンテンツ制限:中国人モデルは、台湾、天安門広場、新疆ウイグル自治区など、政治的にデリケートな話題を拒否することが多い。
• データの管轄:API 呼び出しは中国のサーバーを介してデータをルーティングする可能性があり、規制対象業界のデータ常駐要件に違反する可能性があります。
• ツール呼び出しスキームの剛性:ツール呼び出しで非標準の JSON が使用される場合があり、エージェント フレームワークで追加の処理が必要になります。

企業レベルでは、アリババは AI 事業全体を「アリババ トークン ハブ」と呼ぶものに再構築し、CEO エディ ウーの直接監督下に 5 つの部門を統合しました。この再編は、アリババの AI における価値創造は大規模なトークン化によってもたらされ、中国国内市場と国際的な開発者の採用を目指して競争することを目的としているという戦略的認識を反映している。

米国でのデータセンターの構築は、単なる AI 能力への投資を超えたサプライチェーン政策としても見られています。マイクロソフトやアルファベットなどの企業からの巨額投資は、半導体、電力システム、冷却インフラ、光ファイバーネットワークの国内製造チェーンを構築できる需要アンカーとして組み立てられている。このアプローチは産業政策をAIインフラの開発に直接結びつけ、支出を米国製機器に振り向けようとしている。