Comprenda por qué el reconocimiento facial de Apple Photos no es una amenaza para la privacidad
Un tribunal permitió que procediera una demanda de 32 mil millones de dólares que alega que la función de reconocimiento facial de la aplicación Fotos de Apple viola una ley de privacidad estatal el 4 de agosto de 2026. El caso ha sido comparado con el uso de la tecnología por parte de Meta, aunque los enfoques de las dos compañías son polos opuestos cuando se trata de proteger la privacidad. Al permitir que prosiga la acción, el tribunal demuestra un malentendido fundamental sobre cómo funciona la apelación.
Historia de la demanda contra Meta por utilizar reconocimiento facial
Para comprender adecuadamente la situación actual, es necesario recordar una demanda de reconocimiento facial contra Meta que se remonta a 2015. Facebook aplicó el reconocimiento facial a las fotos subidas por los usuarios para sugerir amigos a ser etiquetados en las imágenes. Al etiquetar a alguien en una o más fotos, Facebook intentaba reconocer esa misma cara en otras imágenes para ofrecer sugerencias de etiquetado.
Un grupo de usuarios de Facebook en el estado de Illinois afirmó que esta práctica era ilegal, violando la Ley de Privacidad de la Información Biométrica (BIPA). Como el reconocimiento facial se realizó en los servidores de Meta y la compañía pudo identificar rostros, de hecho estaba infringiendo la ley y se vio obligada a cerrar un acuerdo de 650 millones de dólares.
Apple ahora está siendo demandada bajo la misma ley del estado de Illinois, la Ley de Privacidad de la Información Biométrica (BIPA). Esta ley establece que las empresas no pueden recopilar información biométrica sin obtener el consentimiento previo de los usuarios.
Más sobre el tema: Apple prepara celular tope de gama para 2026 con biometría invisible y procesador inédito
El enfoque de Apple es completamente diferente cuando se trata de procesamiento de datos
Hay un problema crucial con la afirmación: Apple en realidad no recopila datos biométricos para realizar el reconocimiento facial en su aplicación Fotos. Como indicó la propia empresa en un artículo de investigación sobre aprendizaje automático de 2021, el algoritmo de reconocimiento funciona íntegramente en el propio dispositivo del usuario.
La aplicación Fotos utiliza una serie de algoritmos de aprendizaje automático, que se ejecutan de forma privada en el dispositivo, para ayudar a organizar imágenes, Live Photos y vídeos. Un algoritmo fundamental para esta función reconoce a las personas en función de su apariencia visual.
Además, lo que hace el iPhone es simplemente indicar que “todas estas fotos parecen ser de la misma persona”, sin tener conocimiento alguno de la identidad de esa persona. La única persona que puede darles un nombre es el propio usuario de iPhone.
Ver También
El Manchester City recibe la tercera oferta del Barcelona por Rodri valorada entre 60 y 80 millones de euros
Muere el exboxeador Prichard Colón a los 33 años tras una larga batalla contra una lesión cerebral
Corinthians resiste la presión con jugador expulsado y empata con Rosario Central en la Libertadores
Luego, los usuarios pueden agregar manualmente nombres a las personas en sus fotos y encontrarlas escribiendo el nombre en la barra de búsqueda. La política de privacidad de la empresa sobre fotografías refuerza esta práctica.
Apple no accede a tus fotos o vídeos. Fotos utiliza el aprendizaje automático en el dispositivo para ofrecer funciones como el álbum Personas y mascotas.
Es sorprendente que este caso judicial esté en curso por sexto año en el sistema legal, cuando unos pocos minutos de investigación mostrarían que la acusación presentada es demostrablemente falsa. Los tribunales y los legisladores deberían elogiar activamente el enfoque de Apple para proteger la privacidad, en lugar de confundirlo con las prácticas que comprometen la privacidad de empresas como Meta.
Este es otro ejemplo más de cómo tanto los tribunales como los legisladores no logran comprender la tecnología que intentan regular. El mejor ejemplo de esto, sin duda, está relacionado con el cifrado de extremo a extremo. Varios países han amenazado o intentado prohibirlo sin tener la más mínima comprensión de cómo funciona realmente.
Si bien es comprensible que ni los jueces ni los políticos puedan ser expertos en todas las áreas en las que trabajan, sí tienen acceso a expertos. Es inexplicable que procesos e intentos de legislación puedan avanzar durante tantos años sin que nadie identifique fallas tan fundamentales.
