オランダのスタートアップ Euclyd が人工知能チップで Nvidia に対抗するため 5 億 8,800 万レアルを求めている

オランダのスタートアップ Euclyd は、少なくとも 1 億ユーロの資金拠出を集めるために投資家との交渉を開始しました。これは、現在の為替レートで 1 億 1,800 万米ドル、または 5 億 8,880 万レアルを超える額です。アイントホーフェン市に本社を置き、2024 年に設立された同社は、人工知能システムの推論段階専用の特殊チップの開発に事業を集中しています。創設者兼エグゼクティブディレクターのベルナルド・カストラップ氏は、会社の方向性に関するインタビューで最近の交渉を認めた。この資金は、独自技術の拡張、エンジニアリングチームの拡大、競争の激しい分野での初の商用事業の構築に充てられます。

同社の動きは、欧州大陸での成長傾向を反映しており、複数の企業が世界的な技術インフラストラクチャのスペースを争うために重要なリソースを求めている。推論段階では、すでにトレーニングされた言語モデルを使用してタスクを実行することで構成され、高い処理能力と低いエネルギー消費が必要です。現在のデータセンター アーキテクチャは、運用上の深刻なボトルネックと高額なメンテナンス コストに直面しています。ローカルソリューションは、従来のサプライヤーへの依存を軽減し、企業市場向けの効率性の新たな基準を確立することを目的としたベンチャーキャピタルファンドの間で注目を集めています。

Euclyd 戦略は推論のエネルギー効率に重点を置いています

Euclyd は、大手 Nvidia が開発した Vera Rubin 世代と比較して、推論タスクで最大 100 倍高いエネルギー効率を実現する半導体を設計しています。このスタートアップは、ここ数十年間業界で採用されてきた従来のアプローチを放棄した。新しいアーキテクチャは、大量のデータを複数のポイントで同時に処理し、情報転送のボトルネックを排除します。この構造変更により、電力消費量が大幅に削減され、人工知能の設置に必要な物理スペースが削減されます。これは、大規模なサーバー運営者にとって重要な要素です。

同社のスケジュールでは、この技術の商用発売は 2028 年と見込まれています。エンジニアリング チームはすでに推論に重点を置いた初期チップの設計を完成させており、現在は統合マルチチップレット システムの構築に注力しています。 Euclyd は、複雑なシリコン ソリューションの開発を進めるために、韓国企業 ADTechnology と戦略的パートナーシップを維持しています。大規模な製品の検証は依然として次の主要な運用上のマイルストーンであり、新しいアーキテクチャの技術的な実現可能性について市場に納得させるための基本的なステップです。

ベルナルド・カストルプ氏は、このスタートアップが潜在的な大企業顧客4社と高度な会話を行っていることを明らかにした。取締役会が定めた目標は、来年これらの企業のうち 2 社に機器の供給を開始し、その後の期間に他の企業へのサービスを拡大することです。このプロジェクトは、世界の半導体業界の経験豊富な専門家によってサポートされています。 ASMLの元エグゼクティブディレクターであるピーター・ウェニンク氏は、オランダの新興メーカーの投資家および指導者として直接行動し、進行中の交渉に組織的な重みを加えている。

半導体市場における欧州の主権争い

欧州のイノベーションエコシステムでは、人工知能インフラストラクチャに焦点を当てた資金調達ラウンドが加速している。計算主権の追求により、ベンチャーキャピタルは、北米やアジアから輸入されたコンポーネントに代わる実行可能な代替品を提供する企業に向けられます。機密技術に対する厳格な輸出規制と世界的な地政学的緊張により、堅牢で独立した現地サプライチェーンの緊急の必要性が強化されています。

大陸のいくつかの新興企業は、高度なチップの生産を可能にし、長期の研究サイクルに対する財政的支援を保証するために大規模な財務運営を構築しています。 2026 年を通じて記録された貢献は、機関投資家の間でこの特定のセグメントが加熱していることを示しています。

• 英国の Optalysys は、今後数か月以内に 1 億米ドルを超える資金調達を計画しています。
• フラクタイル社とアラゴ社は、9桁の範囲で投資ラウンドを交渉している。
• オランダのアクセラ社は、事業を拡大するために最近多額の資本を確保しました。
• オリックスは今年英国部門に割り当てられた2億米ドル以上の一部を受け取った。

NATOイノベーション基金のディレクター、パトリック・シュナイダー＝シコルスキー氏は、少数のサプライヤーへの過度の集中に伴うリスクが欧州への資源投入を促進していると評価している。世界のプロセッサ市場は、企業の需要によって大幅な再構成を迎えています。投資家は、特殊なハードウェアへの資金調達はもはやニッチな賭けではなく、現代のデジタル経済の中心的かつ戦略的な柱であると考えています。

Nvidia の優位性と代替アーキテクチャの模索

Nvidia は、グラフィックス処理ユニットの供給において支配的な地位を維持しています。グラフィックス処理ユニットは、当初はビデオ ゲーム市場向けに開発され、後に人工知能のトレーニングに適応させることに成功した機器です。テクノロジー大手である同社は、2026年1月までの昨年度会計年度中に研究開発に180億米ドル以上を割り当てた。同社はまた、リーダーシップを強化し、潜在的な脅威を排除するために積極的な買収も行った。 12月、同社は新興企業Groqから資産を200億米ドルで購入し、セクターの取締役会を異動させた。

この分野の進歩には、従来のシリコンベースのエレクトロニクスの物理的限界を克服するイノベーションが必要です。英国の企業オリックスは、電気の代わりに光を使用して超高速でデータを送信するフォトニックプロセッサの開発に賭けている。複数の投資家である Taavet Hinrikus 氏は、コンポーネントの小型化と熱管理が臨界的な飽和点に達していると指摘しています。光学技術に基づくプラットフォームは、業界に必要な次の技術的飛躍を表しており、オリックスはすでに来年に向けて最初の商用顧客をターゲットにしています。

モデル トレーニングへの重点から日常的な推論への移行により、データセンター オペレーターの優先順位が変わります。新しい機器を購入する際には、運用効率とリクエストあたりのコストが重視されます。ヨーロッパの新興企業は、従来のアーキテクチャには、迅速かつ大規模な対応をコスト効率良く処理するための適切な最適化がないと主張しています。 Nvidia はこれらの市場の動きに対応し、特にフォトニクス技術に重点を置いた 2 社に最近 40 億米ドルを投資しました。

米国と比較した構造的課題と投資格差

ヨーロッパの新興メーカーは、産業運営を拡大し、世界的に競争する上で大きな障壁に直面しています。半導体開発サイクルでは、研究室のプロトタイプを実行可能な商用製品に変えるために、長いリードタイムと最先端のインフラストラクチャが必要です。この大陸には、アメリカの DARPA に匹敵する戦略的資金調達能力を備えた政府機関がありません。この構造的な欠如により、深層技術研究の最もリスクが高く、費用がかかる段階での直接的な国家支援が制限されます。

アクセラのエグゼクティブディレクター、ファブリツィオ・デル・マフェオ氏は、欧州各国政府が新興ハードウェア企業に対して過度に保守的な姿勢を維持していると指摘する。域内各国間の労働法が分断されているため、専門の人材を惹きつけて迅速に雇用することが困難になっています。国内市場には、大手テクノロジー企業が統合サプライヤーに頼るのではなく、地元で開発された製品を消費することを奨励する強力な税制優遇措置もありません。

Dealroom プラットフォームによって収集されたデータは、イノベーションへの資金提供における大陸間の金融上の途方もない距離を浮き彫りにしています。ヨーロッパの人工知能チップの新興企業は、2026 年を通じて 8 億米ドルを調達しました。米国に本拠を置く競合他社は、同じ期間に 47 億米ドルを調達しました。 American Cerebras Systemsは2月だけで1回のラウンドで10億米ドルを確保した。 MatX、Ayar Labs、Etched などの他の大手企業も、それぞれ 5 億米ドルの個別ラウンドを終了しました。

利用可能な資本の量に大きな違いがあるにもかかわらず、推論に焦点を当てたヨーロッパのソリューションへの関心は継続的かつ持続可能な成長を示しています。 Seedcamp のパートナーである Carlos Espinal 氏は、ハードウェア インフラストラクチャがベンチャー ファンドの取引テーブルで絶対的な主役になっていると強調します。新規参入企業が実際のエネルギー効率を実現するペースを加速する一方、市場リーダーは今後 10 年間に世界的なデータ処理の覇権を維持するために防衛予算を拡大しています。