マーク・ザッカーバーグのメタバース部門の財政的穴は46億ドルに達する
没入型のデジタルユニバースを構築するという夢は、マーク・ザッカーバーグ率いる会社の資金を圧迫し続けています。 2026年7月29日に公開された財務書類によると、メタ レイバン スマート グラスと仮想現実ヘルメットの開発を担当する企業部門であるメタ リアリティ ラボの今年第 2 四半期の残高は 46 億米ドルのマイナスでした。ブラジル通貨に換算すると、損失額は233億レアルを超え、インターネットの将来に向けた大胆な賭けで利益を上げることが同社の歴史的に困難であることが浮き彫りになった。損失額は、前カレンダーの同じ期間に記録された数字をわずかに上回りました。
ハードウェアの製造と研究への支出により、イマーシブ テクノロジー部門の赤字が深刻化
4月から6月の間に報告された46億米ドルの財務上の穴により、経費は増加傾向にあり、2025年第2四半期に記録された45億米ドルの損失を上回りました。同部門は、直接収益が3億7,000万米ドルから4億3,100万米ドルに急増し、収益を生み出す能力にも進化を記録することができました。しかし、物理的な機器の生産には、デジタル プラットフォームの維持よりもはるかに高いキャッシュバーンが必要となり、最先端のエンジニアリング、新素材の研究、人工知能と統合されたガラスの組み立てにかかる巨額のコストに収益が飲み込まれてしまいます。
テクノロジー巨人の世界的な収益は増加する一方、収益性指標は急落
複合現実研究所を離れた同社の従来の事業は、2026 年の第 2 四半期を通じて対照的なシナリオを経験しました。複合企業をサポートする広告エンジンは引き続きフル稼働し、総収益は 608 億米ドルのレベルに押し上げられ、年間比較で 28% の大幅な増加に相当します。しかし、レジに入るこの金額は、懸念される実質利益率の悪化を覆い隠し、企業がより多くの収益を上げているものの、業務終了時にこの金額のより少ない部分を保持していることを示しています。
- 希薄化後1株当たり利益は6.18ドルとなり、利回りを7.22ドルと予想していた市場アナリストらを苛立たせた。
- 同社の純利益は 158 億米ドルで期末を終え、2025 年の業績と比較して 13.6% 減少しました。
- 現在の事業の結果は 8.1% 縮小し、187 億米ドルで止まりました。
- フリーキャッシュフローは報告書の中で最も深刻な後退に見舞われ、91%減少して7億8,400万米ドルという控えめな数字に達した。
長期的な財務上の義務が増大し、労働力のリストラを余儀なくされる
税務調査官によって明らかにされたもう 1 つの緊張点は、金融機関の影響力のレベルに関係しています。 2026 年 6 月 30 日までに、満期が延長された負債の額は 836 億 6,000 万米ドルに急増し、12 か月前に観察されたものよりもはるかに急な負債曲線を形成しました。機械を稼働し続けるために、政権は運営費と一般経費として420億3000万米ドルを支出する必要があったが、この額にはすでに労働補償と解雇罰金の支払い専用に確保された11億8000万米ドルが含まれている。
帳尻を合わせる必要性により、世界的な給与削減の新たな段階が生じました。この四半期は 75,472 人の現役労働者で終了し、昨年と比較して人材ベースが 1% 縮小しました。この統計には、5月に実施された大量削減中に解雇を通告された約8,000人の専門家も含まれており、彼らの名前は第3四半期の貸借対照表が発表されて初めて企業記録から決定的に消えることになる。
人工知能アルゴリズムへの多大な貢献により、Instagram でのエンゲージメントが向上
株主への救済は、人工知能インフラストラクチャへの前例のない資本注入によって推進された、ソーシャル プラットフォームの最新化という積極的な戦略によってもたらされました。同社の経営陣は、言語モデルのトレーニングとサーバーの最適化に 310 億 8,000 万米ドルを割り当て、前年第 2 四半期と比較して技術投資が 82.7% 増加しました。データ処理をめぐるこの軍拡競争は、同社のアプリケーションを競争から守り、ユーザーが長期間コンテンツを消費し続けることを保証することを目的としている。
これらの数十億ドルの実用化は、Instagram の消費動向に目に見える形で実を結び始めており、短いビデオの配信方法を変えています。投資家向けカンファレンス中、最高経営責任者（CEO）のマーク・ザッカーバーグ氏は、リールズの新しいレコメンデーションアルゴリズムにより、アプリ内での全体的な滞留時間が2桁増加したという事実を称賛した。同幹部は、このツールの数学的精度によりセッションの頻度が 15 ベーシス ポイント増加し、共有率が向上し、システムが正確な資料を各ユーザーのプロファイルに結び付けることができることが証明されたと詳細に説明しました。
