A Meta Platforms tem planos de iniciar a produção de um chip de inteligência artificial (IA) a partir de setembro. A iniciativa visa aumentar a capacidade total de computação da empresa para 14 gigawatts (GW) no próximo ano, conforme revelado em um memorando interno recente.
O chip para data centers da gigante tecnológica, batizado de “Iris”, faz parte de um projeto de quatro gerações chamado Meta Training and Inference Accelerators (MTIA), desenvolvido internamente. O objetivo principal é utilizar esse silício personalizado para aprimorar a inteligência artificial que impulsiona suas plataformas de mídia social, como Facebook e Instagram.
Os testes do chip foram concluídos em apenas seis semanas, sem que grandes problemas fossem identificados, segundo o mesmo memorando. Esse avanço relativamente rápido indica um momento positivo para um esforço interno que enfrentava dificuldades desde seu lançamento, há mais de cinco anos.
A Meta customizou o chip conforme suas próprias exigências e colabora com a Broadcom no design, enquanto a Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. será responsável pela fabricação. Essa estratégia tende a reduzir os altos custos de computação da empresa e proporcionar maior autonomia em relação a fornecedores de chips, como Nvidia e Advanced Micro Devices.
A conclusão dos testes de erros e o cronograma de produção não haviam sido divulgados anteriormente. A Meta, no entanto, optou por não se manifestar sobre o assunto.
Este novo chip foi concebido para complementar as grandes quantidades de unidades de processamento gráfico (GPUs) adquiridas pela Meta da Nvidia e da AMD, que são utilizadas em suas diversas aplicações de IA.
Contudo, o memorando apontou que a incorporação das GPUs mais recentes em uma empresa do porte da Meta “tem sido um processo árduo, custando tempo à companhia”.
As ações da empresa registraram queda após a divulgação, mas se recuperaram depois que a companhia anunciou o acesso de desenvolvedores a um modelo de IA para codificação, que a coloca em concorrência direta com OpenAI e Anthropic. No final do pregão da tarde, os papéis operavam com alta de 4,6%.
“Não é possível se tornar um gigante da inteligência artificial sendo dependente de outra empresa para a produção de chips”, afirmou Mike Gualtieri, vice-presidente e principal analista da consultoria Forrester. Ele acrescentou que “as grandes empresas de tecnologia e até mesmo a SpaceX planejam desenvolver chips, pois essa será a única forma de competir no preço pelo uso de modelos”.
A Meta apresentou o Iris, sob sua designação técnica, em março deste ano, juntamente com outros três processadores de inteligência artificial. A empresa pretende lançar um novo chip a cada seis meses até 2027, um ritmo consideravelmente mais rápido, já que, geralmente, as companhias costumam lançar chips de IA em intervalos de um ano ou mais.
Expansão da infraestrutura de computação atinge 7 gigawatts em 2026
A Meta pretende implementar sete gigawatts de infraestrutura de computação neste ano, conforme o memorando. Para atingir essa marca, a companhia incorporou 1 GW na primeira metade do ano e projeta adicionar mais 2,5 GW até o final de 2024.
Para contextualizar, um gigawatt de energia é suficiente para abastecer aproximadamente 800 mil residências.
A empresa planeja dobrar essa capacidade novamente no próximo ano, mirando um total de 14 gigawatts em 2027, informou o memorando.
A expectativa é que a empresa invista até 145 bilhões de dólares em infraestrutura de IA neste ano, representando uma parcela considerável dos mais de 700 bilhões de dólares que as grandes companhias de tecnologia preveem gastar com essa tecnologia.
Para viabilizar a expansão de sua infraestrutura de computação, a Meta fechou acordos de fornecimento de longo prazo e por vários anos, revelou o documento. Entre os parceiros estão a Samsung Electronics, para chips de memória; a Sandisk, para armazenamento flash; e a Sumitomo Electric, para equipamentos de fibra óptica.
Esses contratos de longa duração tornaram-se cruciais para as metas de expansão dos data centers, em meio a uma escassez de chips de memória que levou empresas como a Apple a aumentar seus preços.
A Sandisk optou por não comentar sobre o assunto. Já a Samsung Electronics e a Sumitomo Electric não responderam aos pedidos de declaração.
Componentes como chips de memória e de inteligência artificial registraram um aumento significativo na demanda, à medida que as empresas de tecnologia correm para expandir seus data centers e acompanhar a crescente necessidade de poder computacional da IA.
Os preços de chips de memória e de outros tipos subiram de forma rápida e substancial, a ponto de a “chipflation” (inflação de chips) ter se tornado uma preocupação macroeconômica, conforme análise de especialistas do Morgan Stanley.
