A criação de novos automóveis pela Mercedes-Benz contará com a plataforma PLM.AI, anunciada pela montadora em Stuttgart, na Alemanha, em 16 de outubro de 2026. O sistema de gestão do ciclo de vida do produto baseado em inteligência artificial recebeu um aporte financeiro para conectar todas as etapas fabris e acelerar a chegada de futuros modelos às linhas de produção em série.
O desenvolvimento da ferramenta tecnológica ocorreu em colaboração direta com a Siemens e a CONTACT Software para unificar as operações da fabricante em uma base de dados integrada. “Com o PLM.AI, estamos criando a espinha dorsal digital para o futuro do desenvolvimento de produtos na Mercedes-Benz e levando novas tecnologias à maturidade de produção em série até 30% mais rápido”, afirmou Jörg Burzer, diretor de tecnologia para Desenvolvimento e Compras e membro do Conselho da Mercedes-Benz Group AG, em tradução livre.
Números e estrutura do projeto PLM.AI na Mercedes-Benz
A implementação da nova arquitetura digital estabelece parâmetros operacionais e financeiros para as divisões de engenharia e negócios da empresa alemã. Os dados oficiais do projeto detalham a dimensão da iniciativa:
- Investimento total: cerca de 500 milhões de euros (aproximadamente US$ 560 milhões) aplicados diretamente na criação da plataforma.
- Redução no ciclo de lançamento: queda de até 30% no tempo total de desenvolvimento de novos veículos, o que representa cerca de 17 meses a menos até a fabricação em série.
- Eficiência operacional: meta de alcançar até 50% de ganho de eficiência em processos individuais de engenharia e cortar pela metade a necessidade de testes físicos ao longo do tempo.
- Áreas interligadas: conexão direta entre os setores de engenharia e desenvolvimento, compras (suprimentos), produção, vendas e pós-vendas.
- Parceiras tecnológicas: CONTACT Software, fornecedora da plataforma Contact Elements, e Siemens, responsável pelos sistemas de design, simulação e gêmeos digitais.
- Sede e data do anúncio: Stuttgart, na Alemanha, na sexta-feira (16).
Como o sistema PLM.AI altera os testes físicos na Mercedes-Benz
Antes da unificação proporcionada pelo novo sistema, agentes de inteligência artificial já auxiliavam os trabalhadores da montadora em atividades isoladas, incluindo o desenvolvimento de software, a otimização de custos de materiais, a detecção de falhas e os procedimentos de certificação e homologação. Com o funcionamento da plataforma PLM.AI, essas ferramentas passam a operar de maneira interconectada, compartilhando informações técnicas em tempo real entre as diferentes equipes envolvidas na concepção de um automóvel, desde o desenho inicial até o atendimento pós-venda.
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Essa integração permite que os engenheiros avaliem imediatamente como a modificação em um único componente afeta o restante da estrutura automotiva antes da construção de protótipos reais. A adoção de uma peça mais leve durante a fase de projeto, por exemplo, pode alterar simultaneamente os índices de segurança, os custos de aquisição de matéria-prima e os métodos de fabricação na linha de montagem, fatores que agora são calculados em conjunto por meio de simulações digitais.
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O uso ampliado de ambientes virtuais sustenta o plano da companhia de substituir gradualmente metade das avaliações práticas com carros de teste por validações computadorizadas. Apesar do avanço da automação na análise de problemas e na projeção de cenários, a empresa determinou que a eliminação total dos testes reais não ocorrerá e que a responsabilidade pelas decisões finais de projeto permanece sob o comando humano das equipes de engenharia.
Divisão de tarefas entre Mercedes-Benz, Siemens e CONTACT Software
Para estruturar o funcionamento do PLM.AI sem abrir mão da soberania sobre suas informações industriais, a fabricante automotiva dividiu o fornecimento de infraestrutura com duas companhias do setor de tecnologia, mantendo internamente a gestão estratégica. A CONTACT Software ficou encarregada de disponibilizar a camada central aberta do sistema por meio de sua plataforma denominada Contact Elements, enquanto a Siemens entrou no projeto com o fornecimento de ferramentas voltadas ao design automotivo, à validação digital e à simulação para a criação de gêmeos digitais (réplicas virtuais exatas de peças ou veículos completos usadas para testes em computador).
Mesmo com a participação externa na construção das ferramentas de integração e simulação, a Mercedes-Benz preservou o controle integral sobre a arquitetura do sistema, os modelos de dados, as regras de governança e toda a propriedade intelectual referente às informações técnicas e aos algoritmos de inteligência artificial. “Ao mesmo tempo, estamos lançando as bases para conectar o desenvolvimento de veículos, a produção e a experiência do cliente em uma nova dimensão”, declarou Jörg Burzer sobre o alcance da plataforma.
Estratégia AI First e os 140 anos da patente de Carl Benz
A criação do sistema unificado faz parte da diretriz corporativa nomeada como AI First (inteligência artificial em primeiro lugar), que busca inserir recursos automatizados em toda a cadeia de valor da companhia. O objetivo central dessa movimentação industrial é acelerar a transição tecnológica da marca para a produção dos chamados veículos definidos por software (SDVs, na sigla em inglês, carros cujas funções e operações são gerenciadas principalmente por programas de computador) diante do avanço da concorrência global no setor automotivo, com foco especial na disputa de mercado na China.
O investimento na transformação digital dos processos de engenharia ocorre no mesmo ano em que a fabricante celebra os 140 anos do registro da patente do automóvel feito por Carl Benz, datado de 1886.
